股票价格分析预测模型
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项目简介
本项目是一个基于机器学习的股票价格分析和预测建模项目。我们的研究目标是使用Tesla、Microsoft和GameStop的股票数据建立股价预测模型，并通过多个仪表板和股票市场数据集进行对比分析，洞察未来的开盘价和收盘价。同时，我们希望通过交互式仪表盘比较市场量、高点和低点、开盘和收盘价的预测值与实际值，以解决以下研究问题：
- 什么时候是最佳买卖时期？
- 市场上有哪些可见的趋势？
- 市场量、高点和低点以及开盘和收盘价的预测值与实际值之间的关系是什么？
数据采集
本项目使用的数据均通过Python的Yahoo Finance软件包进行网页抓取。
使用的机器学习模型
本项目使用的是Facebook的Prophet开源软件包。Prophet是一个适用于Python和R的软件包，用于基于加法模型预测时间序列数据。该模型特别适用于具有强烈季节性影响和多个季节历史的数据。
注意事项
在使用本项目时，请确保已安装必要的Python软件包，并对机器学习模型有基本的了解。此外，本项目不提供任何投资建议，所有分析和预测仅供学习和研究参考。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
