U-Net脑肿瘤分割

U-Net脑肿瘤分割

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介绍

此仓库提供的资源文件是一个U-Net脑肿瘤分割的实现教程。U-Net是一种卷积神经网络架构，广泛应用于医学图像分割领域。本教程将向您展示如何使用U-Net进行脑肿瘤分割。

注意事项

• 本仓库中的数据处理实现不是最快的方式，代码需要更新。若您有更优的解决方案，欢迎提供。
• 为了运行本教程，您需要下载数据集的训练集，该训练集包含210个HGG（高级别胶质瘤）和75个LGG（低级别胶质瘤）卷。请将data文件夹与所有脚本一起放置。
• 请确保遵守数据集的许可证规定，从BRAST应用数据集获取数据。不要联系我以获取数据集。

文件结构

data
  -- Brats17TrainingData
  -- train_dev_allmodel.py
  -- train.py
  ...

图例

（注：图中示例仅为说明，可能与实际内容有所出入）

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