Python 实现 智能停车场车牌识别计费系统 （源码+使用说明）

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简介

本项目为《智能停车场车牌识别计费系统》的源代码，基于Python语言开发，可实现在停车场中对车辆进行车牌识别、计费管理的全流程。

系统功能

1. 车牌识别：通过摄像头捕捉车辆图像，对车牌进行识别，区分入场和出场。
2. 收入统计：对停车场的收费情况进行汇总，并以柱状图形式展示。
3. 满预警：根据历史数据预测车位紧张情况，提前发出预警。

使用说明

运行环境

• Python 3.x
• PyCharm

配置说明

1. 在运行程序前，请确保计算机连接到互联网。
2. 申请百度AI开放平台的图片识别需要的Key。
3. 将申请到的Key复制到项目根目录下file子目录的key.txt文件中，替换原有内容。

注意事项

• 在替换Key时，请勿删除原有的单引号。
• 按照提示操作，可顺利完成车牌识别、收入统计和满预警等功能的实现。

操作步骤

1. 识别车牌，实现车辆入场和出场：管理员在主界面点击“识别”按钮，系统将自动识别车牌，并根据车牌判断车辆入场或出场。

   • 车辆入场效果如图2所示。
   • 车辆出场效果如图3所示。

2. 收入统计：点击主界面的“收入统计”按钮，系统将根据车辆进出记录汇总出收入信息，并以柱状图形式展示。

   • 收入统计效果如图4所示。

3. 满预警提示：系统将根据历史数据预测车位紧张情况，并在前一天给出预警提示。

   • 满预警提示效果如图5所示。

结束语

本系统为智能停车场车牌识别计费提供了一种高效、便捷的解决方案。在使用过程中，如有问题，请及时调整配置或参考相关文档。希望本系统能为停车场管理工作带来便利。

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