YOLOv5直接调用ZED相机实现三维测距(Python)

YOLOv5直接调用ZED相机实现三维测距(Python)

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本仓库包含了一个使用YOLOv5算法结合ZED相机实现三维测距的Python项目。本项目基于深度学习目标检测算法YOLOv5,通过直接调用ZED相机的API,获取实时视频流,并对视频中的目标进行检测,进而计算出目标的三维距离信息。

使用说明

  1. 确保已经安装了ZED相机SDK和相应的Python库。
  2. 下载本项目文件,并解压。
  3. 根据文章提供的解压密码解压资源文件。
  4. 运行主程序,即可实现三维测距功能。

注意事项

  • 请确保ZED相机连接正常,且相机驱动已安装。
  • 在运行程序前,请根据实际情况调整相机参数,以获得更好的检测结果。
  • 本项目仅作为学术交流,不用于商业用途。

文章来源

本文详细介绍了YOLOv5直接调用ZED相机实现三维测距的方法,原文请参考以下标题:

《YOLOv5直接调用ZED相机实现三维测距(Python)》

解压密码:见文章末尾。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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