遥感数字图像处理:原理与方法
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本书致力于为广大遥感技术爱好者及专业人士提供一个深入理解遥感数字图像处理原理与方法的资源。以下是对本书的简要介绍：
内容概述
本书针对遥感数字图像处理的三大核心内容——质量改善、特征提取与选择、信息提取，以及相应的处理流程进行了全面、系统的阐述。全书分为三大部分：
- 遥感数字图像处理基础：介绍遥感数字图像处理的基本概念、原理和方法，为后续深入学习打下坚实基础。
- 遥感数字图像质量改善：探讨如何提高遥感数字图像的质量，包括去噪、增强、复原等方面内容。
- 遥感数字图像特征选择与信息提取：讲解如何从遥感数字图像中提取有用信息和特征，以支持进一步的决策和分析。
特点与亮点
- 系统全面：由浅入深地介绍了遥感数字图像处理的各个阶段，既有理论阐述，也有实际应用。
- 通俗易懂：避免数学公式的堆砌，采用生动的案例来解释复杂的算法，使读者更容易理解。
- 涵盖最新技术：除了经典方法外，本书还介绍了近几年新提出的遥感数字图像处理方法，紧跟技术发展。
通过阅读本书，读者将能够深入理解遥感数字图像处理的原理和方法，并将其应用于实际工作中。我们希望这个资源能够为您的学术研究或职业生涯带来帮助。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
