gpt-2-Pytorch：简易文本生成器
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简介
本项目提供了一个基于Pytorch框架的GPT-2文本生成器实现。GPT-2是一种先进的语言模型，能够预测40GB互联网文本中的下一个单词。考虑到该技术的潜在恶意应用，我们不会发布经过训练的模型，但会提供一个可供研究人员实验的代码库。
特性
- 简单的文本生成器实现
- 基于Pytorch框架
- 适用于研究及实验目的
使用说明
- 如何开始：请先确保安装了Pytorch环境。之后，从本仓库克隆项目，并按照项目中的说明进行操作。
- 预训练模型：由于我们不提供预训练模型，您可以从其他渠道获取GPT-2的预训练模型，并将其应用于本项目中。
注意事项
- 本项目仅供研究及实验使用。
- 使用时请注意遵守相关法律法规，不得用于任何非法用途。
相关论文
- 变压器（Transformer）模型论文：介绍了Transformer模型的原理和实现。
- OpenAI-GPT的第一篇论文：详细阐述了GPT模型的架构和训练过程。
我们建议阅读以上论文以更深入地理解本项目所依赖的技术背景。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
