基于鲸鱼算法优化极限学习机WOA-ELM时间序列预测 MATLAB代码
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简介
此仓库包含基于鲸鱼算法优化极限学习机（WOA-ELM）的时间序列预测的MATLAB代码。该代码采用鲸鱼算法对ELM模型进行优化，以提升时间序列预测的准确性。
功能
- 基于鲸鱼算法（WOA）优化ELM模型参数
- 实现时间序列数据的预测
- 提供多种评价指标：R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE
代码质量
本代码质量极高，非常适合学习和研究，也便于替换数据以适用于不同的时间序列预测场景。
使用说明
- 下载代码
- 将数据集替换为您的数据集
- 运行主函数，查看预测结果及评价指标
评价指标
- R2：决定系数，用于衡量模型对数据拟合的好坏
- MAE：平均绝对误差，用于衡量预测值与实际值之间的偏差
- MSE：均方误差，用于衡量预测值与实际值之间的偏差
- RMSE：均方根误差，用于衡量预测值与实际值之间的偏差
- MAPE：平均绝对百分比误差，用于衡量预测值与实际值之间的相对偏差
注意事项
- 请确保已安装MATLAB软件
- 根据实际情况替换数据集
感谢您的使用！
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
