均匀分布函数的MATLAB代码-wasserstein-distance
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简介
此MATLAB代码是一个紧凑的工具，主要用于计算一维概率分布的1-和2-Wasserstein距离。Wasserstein距离是概率论和度量空间中一个重要的概念，它衡量两个概率分布之间的差异。
功能
- 计算一维概率分布的1-Wasserstein距离。
- 计算一维概率分布的2-Wasserstein距离。
- 假定概率分布是离散且均匀的。
使用说明
代码基于概率分布的累积密度函数及其伪逆累积密度函数来计算Wasserstein距离。用户需要提供两个概率分布u和v，它们应当是离散且均匀的。代码已在内进行测试，确保了其准确性和可靠性。
注意事项
- 本代码假定输入的概率分布是离散且均匀的。
- 累积密度函数及其伪逆由阶跃函数给出。
- 代码未包含p-Wasserstein距离的一般计算方法，因为其计算更为复杂。
测试环境
- MATLAB版本：R2017a
参考文献
- Carrillo, J. A., & Toscani, G. (2018). "The Wasserstein metric and large time behavior of solutions to nonlinear diffusion equations."
请根据实际需要，适当引用相关文献以丰富您的理解和使用此代码的背景知识。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
