NS_Repo1: 从PPG信号中提取心率和呼吸率

NS_Repo1: 从PPG信号中提取心率和呼吸率

【下载地址】NS_Repo1从PPG信号中提取心率和呼吸率 这是一个开源项目，专注于从光电容积描记图（PPG）信号中提取心率和呼吸率。PPG信号是反映心脏活动及血液循环状态的重要生物信号，广泛应用于健康监测和生物识别领域。项目提供了一个Python示例脚本，展示了如何通过数据可视化、周期图分析、带通滤波和频率分析等步骤，从PPG信号中提取有效的心率和呼吸率信息。脚本还包含详细的处理流程和注意事项，适合学习和研究使用。通过该项目，用户可以深入了解PPG信号的处理方法，并应用于相关领域的开发与实验。请遵守开源协议，合法使用和分享资源。 项目地址: https://gitcode.com/Premium-Resources/1ef6f

简介

本仓库包含了一个示例Python脚本，演示了如何从光电容积描记图（PPG）信号中提取心率和呼吸率。PPG信号是一种反映心脏活动及血液循环状态的生物信号，常用于健康监测和生物识别。

文件说明

• Gittrial1.py: 用于学习和理解Git仓库操作的基础文件。
• New1.py: 实现从PPG数据中提取心率和呼吸率的主要脚本。

使用说明

1. 数据可视化: 脚本首先对PPG信号进行可视化处理，便于我们更直观地分析和处理数据。
2. 周期图分析: 对PPG信号进行初步的周期图分析，以观察原始信号中是否含有有效的心率和呼吸率信息。
3. 带通滤波: 实现带通滤波器，过滤出可能的心率频率范围。设置的截止频率为低频2Hz至高频8Hz，符合心率信号的频率特性。
4. 信号处理: 应用滤波器对PPG信号进行处理，并对比展示滤波前后的信号。
5. 频率分析: 绘制滤波后信号的周期图，寻找最大功率谱密度（PSD）对应的频率。
6. 心率计算: 根据特定频率计算出心率，并显示结果。

注意事项

• 本脚本仅作为学习交流使用，未经充分测试，实际应用时请谨慎对待。
• 脚本中的参数设置仅供参考，具体应用时可能需要根据实际情况进行调整。

请遵守开源协议，合法使用和分享本仓库中的资源。

【下载地址】NS_Repo1从PPG信号中提取心率和呼吸率 这是一个开源项目，专注于从光电容积描记图（PPG）信号中提取心率和呼吸率。PPG信号是反映心脏活动及血液循环状态的重要生物信号，广泛应用于健康监测和生物识别领域。项目提供了一个Python示例脚本，展示了如何通过数据可视化、周期图分析、带通滤波和频率分析等步骤，从PPG信号中提取有效的心率和呼吸率信息。脚本还包含详细的处理流程和注意事项，适合学习和研究使用。通过该项目，用户可以深入了解PPG信号的处理方法，并应用于相关领域的开发与实验。请遵守开源协议，合法使用和分享资源。 项目地址: https://gitcode.com/Premium-Resources/1ef6f