NASA 涡扇发动机退化仿真数据集
项目地址: https://gitcode.com/Premium-Resources/439c2 简介
本数据集是NASA提供的关于涡扇发动机退化仿真的数据，采用文本格式进行打包，并包含了必要的readme文件。这套数据集适用于人工智能、机器学习等研究领域，可以帮助科研人员更好地理解和预测发动机的退化过程。
数据内容
数据集通过C-MAPSS（商用模块航空推进系统模拟）进行发动机退化仿真，共模拟了四种不同的数据集，它们在不同的操作条件和故障模式下运行。数据记录了多个传感器通道的信息，用以表征故障的发展过程。
数据特点
- 适用性强：可用于发动机退化研究和故障预测。
- 多样性：包含多种操作条件和故障模式下的仿真数据。
- 详尽性：记录了多个传感器通道的详细信息，有助于全面分析故障演化。
数据来源
该数据集由NASA Ames的预测学卓越中心（Prognostics CoE）提供。
使用说明
在使用本数据集之前，请仔细阅读包含的readme文件，以了解数据的具体结构和如何正确使用这些数据。
版权声明：本数据集的使用需遵守相应的版权和使用条款，请合理使用数据，尊重数据提供方的知识产权。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
