mmVital-Signs资源文件介绍

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项目简介

mmVital-Signs项目是一项专注于生命体征检测的创新研究。本项目提供了一套基于德州仪器(TI)mmWave硬件的标准Python API,适用于xWR14xx、xWR16xx和xWR68xx系列硬件产品。通过利用毫米波技术,项目能够实现对生命体征的高精度检测。

资源描述

本资源包含以下核心内容:

  • 毫米波生命体征检测:通过先进的毫米波技术,实现对生命体征的高效、准确检测。
  • 标准Python API:为TI mmWave硬件提供了一套标准的Python编程接口,便于开发者快速集成和应用。
  • 实验环境:检测范围覆盖0m至8.6m的半圆区域,适用于多种实际应用场景。

技术原理

项目采用FMCW(调频连续波)基础雷达技术,通过周期性地发射线性调频脉冲,对目标进行探测。具体信号表达如下:

$$ s(t) = e^{j \cdot (2\pi f_ct + \pi \frac{B}{T} t^2)} $$

通过测量回波信号的相位变化,可以预测目标运动:

$$ \Delta \phi = \frac{4\pi \Delta d}{\lambda} $$

其中,每个线性调频脉冲包含100个ADC采样,确保了数据采集的精确性。

注意事项

  • 请确保在合适的环境下使用本资源,以获得最佳性能。
  • 本资源提供的API适用于指定的TI mmWave硬件系列,请确保硬件兼容性。
  • 在使用过程中,如遇到技术问题,请参考相关文档或寻求专业支持。

通过本资源,我们期望能够助力生命体征检测技术的发展,为相关领域的研究和应用提供有力支持。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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