MATLAB的Edge源代码-fdndlp：语音去混响算法（WPE）

MATLAB的Edge源代码-fdndlp：语音去混响算法（WPE）

【下载地址】MATLAB的Edge源代码-fdndlp语音去混响算法WPE 本项目提供了基于MATLAB的频域方差归一化延迟线性预测（fdndlp）算法的源代码，该算法是消除语音混响的有效方法，也称为加权预测误差（WPE）方法。适用于处理有混响干扰的语音信号，显著提升语音清晰度。项目包含MATLAB和Python两种实现，用户可通过简单脚本快速进行算法演示，并支持自定义音频文件处理。无论是学术研究还是实际应用，本项目都能为语音信号处理提供强有力的支持。 项目地址: https://gitcode.com/Universal-Tool/f1c9b

简介

本仓库提供了基于MATLAB的频域方差归一化延迟线性预测（fdndlp）算法的源代码，该算法是消除语音混响的一种有效方法，也称为加权预测误差（WPE）方法。此算法适用于有混响干扰的语音信号处理，能有效提高语音的清晰度。

文件结构

+--matlab/matlabcodefiles
|   +--demo_fdndlp.m       # MATLAB演示脚本
|   +--config.m           # 配置文件
+--lib/
+--wav_sample/            # 音频样本文件夹

MATLAB代码使用说明

运行demo_fdndlp.m脚本，可以直接在MATLAB环境中进行算法的演示。默认情况下，该脚本会使用wav_sample目录下的音频样本进行演示。

若需使用自己的数据文件，请在demo_fdndlp.m中修改filepath和sample_name变量，或通过修改config.m文件中的相应配置来实现。

Python代码使用说明

Python代码wpe.py同样提供了算法的实现，适用于Python 3.x环境。

基本使用命令如下：

python wpe.py [-h] [-o OUTPUT] [-m MIC_NUM] [-n OUT_NUM] [-p ORDER] filename

若使用默认配置和提供的音频样本，可以直接运行：

python wpe.py ../wav_sample/sample_4ch.wav

注意事项

• 确保已安装MATLAB信号处理工具箱。
• 在修改配置文件时，请谨慎更改相关设置，错误的配置可能导致算法无法正常运行。

通过以上说明，您可以开始使用fdndlp算法进行语音去混响处理。希望本源代码能够助您一臂之力，顺利开展相关研究和应用。

【下载地址】MATLAB的Edge源代码-fdndlp语音去混响算法WPE 本项目提供了基于MATLAB的频域方差归一化延迟线性预测（fdndlp）算法的源代码，该算法是消除语音混响的有效方法，也称为加权预测误差（WPE）方法。适用于处理有混响干扰的语音信号，显著提升语音清晰度。项目包含MATLAB和Python两种实现，用户可通过简单脚本快速进行算法演示，并支持自定义音频文件处理。无论是学术研究还是实际应用，本项目都能为语音信号处理提供强有力的支持。 项目地址: https://gitcode.com/Universal-Tool/f1c9b