RBF神经网络自适应控制与Simulink仿真模型程序
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简介
本仓库提供了一套RBF（径向基函数）神经网络自适应控制程序，以及相应的Simulink仿真模型程序。该资源包含两个主要文件，均带有详细注释，旨在为学习者和研究者提供实践操作的直接体验。请注意，本资源不含说明文档，适合直接进行仿真操作。
文件内容
- RBF神经网络自适应控制程序：实现RBF神经网络自适应控制算法的源代码，可用于理解和研究神经网络在控制领域的应用。
- Simulink仿真模型程序：第一个基于Simulink的RBF神经网络控制仿真模型，可直接用于仿真测试和学习。
注意事项
- 本资源主要供学习和研究使用，请确保在合法合规的前提下进行操作。
- 资源中不包含说明文档，建议具备一定基础的读者使用。
- 程序、模型和结果仅供参考学习，介意者请谨慎使用。
使用建议
- 在使用前，请确保已安装Simulink环境，并根据程序注释逐步操作。
- 鼓励用户在理解程序和模型的基础上，进行进一步的调试和优化。
我们希望这个资源能够帮助您在RBF神经网络自适应控制与Simulink仿真领域的学习和研究。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
