递归最小二乘滤波器：实现 RLS 滤波器以降低噪声 - MATLAB 开发
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简介
本仓库提供了一种基于 MATLAB 开发的递归最小二乘（Recursive Least Squares，RLS）滤波器实现，用于有效降低信号中的噪声。该资源包含了一个函数 RLSFilterIt，它采用递归最小二乘算法对信号进行处理，以恢复受噪声干扰的原始信号。
功能
- 信号降噪：
RLSFilterIt函数能够处理受噪声干扰的信号，输出滤波后的信号和滤波器系数。 - 参数配置：用户可以通过调整输入参数来控制降噪过程，例如设定采样频率和调整信噪比（SNR）以评估滤波器的性能。
- 示例代码：包含一个示例，演示了如何从正弦波信号中去除加性白噪声。
使用方法
[ew] = RLSFilterIt(nxfs)
- n：干扰噪声信号的长度。
- x：受噪声干扰的所需信号。
- fs：输入噪声信号和所需信号的采样频率。
- e：输出滤波后的信号。
- w：输出滤波器系数。
注意事项
- 代码中遵循了海金2002年《自适应滤波器理论》中使用的符号约定。
- 代码已经添加了详细的注释，便于理解和学习。
- 欢迎用户提出反馈和建设性的批评，以促进代码的改进。
版权与许可
未经许可，不得将此代码用于商业目的。个人学习和研究使用，请遵守相应的学术和道德规范。
感谢您的关注和使用，希望这个资源能对您有所帮助。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
