airPLS: 使用自适应迭代加权最小二乘进行基线校正
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简介
airPLS 是一种自适应迭代加权最小二乘（Adaptive Iterative Reweighted Least Squares）算法，主要用于进行基线校正。该算法的特点是不需要用户干预和任何先验信息，例如检测到的峰。airPLS 通过在拟合的基线和原始信号之间迭代地更改和平方误差（SSE）的权重，自适应地获得SSE的权重，从而实现快速且灵活的基线拟合。
功能特点
- 无需用户干预和先验信息
- 迭代调整权重以优化基线拟合
- 支持快速灵活的基线校正
安装
MATLAB 版本
- 在计算机上安装 MATLAB 6.5 或更高版本。
- 下载资源文件，解压缩后即可使用。
R 版本
通过利用 R 包“Matrix”中稀疏矩阵的优势，我们实现了 Whittaker 平滑器和 airPLS 算法的稀疏版本。airPLS 2.0 的速度比 airPLS 1.0 快 100 倍以上。以下是使用 R 脚本安装 airPLS R 版本的步骤：
install.packages("devtools")
library(devtools)
# 安装 airPLS R 版本
注意事项
- 请确保安装了所需的 MATLAB 或 R 版本。
- 使用时，请遵循相应的使用说明和操作步骤。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
