淘宝服装穿搭数据集-穿搭搭配算法
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/
淘宝服装穿搭数据集是一个集成了搭配专家和达人生成的搭配组合、商品文本和图像数据以及用户脱敏行为数据的综合性数据集。该数据集适用于服饰鞋包导购类产品研发，旨在通过算法挖掘为用户提供个性化、优质、专业的穿衣搭配方案。
数据集简介
淘宝网作为中国深受欢迎的网购零售平台，服饰鞋包行业在其中占据市场的绝大部分份额。穿衣搭配作为服饰鞋包导购中非常重要的课题，其延伸出的技术和算法在大数据营销的各个场景中都有着广泛的应用，如搜索、推荐和营销服务。
为了推动穿衣搭配算法的研究与应用，本数据集提供了由搭配专家和达人生成的搭配组合数据，百万级别的淘宝商品文本和图像数据，以及用户的脱敏行为数据。我们期待参赛者能够从这些数据中挖掘出有效的穿衣搭配模型。
数据集内容
- 搭配组合数据：由搭配专家和达人生成的搭配组合，包括商品ID、搭配ID、商品类别等字段。
- 商品文本数据：百万级别的淘宝商品文本描述，包括商品ID、标题、描述等字段。
- 商品图像数据：百万级别的淘宝商品图像，包括商品ID、图片链接等字段。
- 用户行为数据：用户在淘宝平台上的行为数据，包括用户ID、商品ID、浏览时间、购买时间等字段。
使用说明
请遵守以下使用说明，以确保数据集的正常使用：
- 请确保您已具备数据处理和分析的基础知识。
- 请遵循相关法律法规，合法使用数据。
- 请勿泄露用户隐私，所有数据均为脱敏处理。
- 请勿将数据用于商业用途，仅供学习和研究。
技术支持
在使用过程中，如遇到任何问题，请查阅相关文档和资料，或加入我们的交流群组，与其他开发者共同探讨。
最后，我们希望这个数据集能为您的穿衣搭配算法研究带来便利，期待您的优秀成果！
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
