vrp-solver: 基于Python的时间窗（CVRPTW）车辆通行路径问题求解器
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简介
本仓库提供了一种使用Python语言开发的车辆行进路线问题求解器，专注于解决带有时间窗（CVRPTW）的车辆通行路线问题。此程序旨在帮助用户在有限的时间内，通过合理的车辆调度，满足各个节点上的需求。
功能概述
该程序能够：
- 在给定的网络中，计算最短路径。
- 考虑时间窗限制，优化车辆行进路线。
- 确保在仓库（节点0）出发的多辆车能够在规定的时间内，完成对各个节点的服务。
环境要求
- 需要安装Python 3.8或更高版本。
安装说明
在开始之前，请确保您的环境中已安装以下依赖项：
-
安装Graphviz（在macOS系统中，使用以下命令。在其他平台上，请使用相应的包管理器。）
$ brew install graphviz -
创建Python虚拟环境
$ python -m venv .venv -
启用虚拟环境（此步骤在Windows系统中可能略有不同）
$ source .venv/bin/activate
使用方法
在虚拟环境启用后，您可以通过以下步骤开始使用vrp-solver：
- 导入必要的模块。
- 设置问题参数，如车辆数、节点需求、时间窗等。
- 运行求解器获取优化后的路线。
更多详细的操作指南和示例代码，请参考程序内部的文档和注释。
注意事项
请确保在安装和运行过程中遵循所有指示，以保证程序的正确运行。在使用程序处理实际问题时，还需对输入数据的有效性和合理性进行验证。
感谢您选择使用本程序，希望它能帮助您高效解决时间窗车辆通行路径问题。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
