使用自动 SSI-COV 算法进行操作模态分析：Matlab 开发资源
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概述
本仓库提供了一个用于操作模态分析的Matlab资源文件，通过环境振动数据自动识别线状结构的模态参数。该资源文件基于协方差驱动的随机子空间识别方法（SSI-COV），并结合聚类算法来自动分析稳定图。
功能介绍
SSICOV.m 函数能够自动识别线状结构的特征频率、振型和阻尼比。该算法的灵感来源于 Magalhaes 等人的工作，并已在 Lysefjord 桥的环境振动监测中得到应用。通过与频域分解技术的比较，证实了该算法的准确性。
内容说明
提交的文件包含以下内容：
- BridgeData.mat：包含用于算法测试的数据文件。
- Example1.mlx：Matlab Live Script，用于说明算法的应用。
- Example1_noToolbox.mlx：Matlab 实时脚本，重现了 Example1 的内容，但使用了函数 SSICOV_noToolbox，适用于没有相应工具箱的用户。
- SSICOV：自动 SSI-COV 算法的主要函数。
注意事项
- 请确保Matlab环境已安装必要的工具箱，以便正确运行脚本和函数。
- 使用过程中，请根据实际需求调整参数和设置。
感谢您的使用，希望本资源文件能为您的模态分析工作提供帮助。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
