【亲测免费】 Matlab数据降维工具箱

Matlab数据降维工具箱

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简介

Matlab数据降维工具箱是一款功能强大的Matlab Toolbox，涵盖了几乎所有的数据降维方法。此工具箱为研究人员和工程师提供了一套完整的降维算法，以便于对高维数据进行有效处理和分析。

包含算法

• 主成分分析（PCA）
• 线性判别分析（LDA）
• 独立成分分析（ICA）
• 多维尺度分析（MDS）
• 等距映射（Isomap）
• 地标等距映射（LandmarkIsomap）
• 局部线性嵌入（LLE）
• 局部线性约束（LLC）
• 拉普拉斯特征映射（Laplacian）
• 赫essian局部线性嵌入（HessianLLE）
• 局部切空间排列（LTSA）
• 扩散映射（DiffusionMaps）
• 核主成分分析（KernelPCA）
• 核线性判别分析（KernelLDA）
• t-SNE（SNE）
• Neighbourhood Preserving Embedding（NPE）
• 局部保持投影（LPP）
• 稀疏主成分分析（SPE）
• 线性局部切空间排列（LLTSA）
• 稀疏主成分分析（SPCA）
• 典型相关分析（CCA）
• 最大方差无约束（MVU）
• 快速最大方差无约束（FastMVU）
• 自编码器（AutoEncoder）
• 自编码器进化算法（AutoEncoderEA）

注意事项

• 使用本工具箱前，请确保已安装Matlab软件。
• 本工具箱提供的算法仅供学习和研究使用，未经允许不得用于商业用途。

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