《Deep Learning with PyTorch中文版前5章》简介
《Deep Learning with PyTorch中文版前5章》是2018年2月第一版的《Deep Learning with PyTorch A practical approach to building neural network models using PyTorch》的中文翻译版本。本书以实用主义为导向,深入浅出地介绍了使用PyTorch构建神经网络模型的方法。
本书内容丰富、结构清晰,前5章为基础知识部分,涵盖了PyTorch的基本概念、安装与配置、数据加载与处理、神经网络的基础构建以及模型的训练与评估等内容。书中不仅详细讲解了理论知识,还提供了大量的实例代码,有助于读者更好地理解和掌握深度学习的基本技能。
《Deep Learning with PyTorch中文版前5章》是一本非常适合初学者入门的教材,也可供有一定基础的读者参考。原书口碑极佳,值得收藏和学习。希望本书能为您在深度学习领域的探索之旅提供有力的帮助。
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