【资源介绍】基于高斯混合模型（GMM）的说话人识别Matlab代码
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此压缩文件包含了使用高斯混合模型（GMM）进行说话人识别的Matlab仿真代码。该资源适用于对语音识别、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域感兴趣的学者或研究人员。
文件内容
- 核心算法代码：实现基于GMM的说话人识别算法的核心Matlab代码文件。
- 示例数据：供测试和验证算法性能的示例语音数据。
- 辅助脚本：包括数据预处理、结果可视化等辅助功能的相关脚本。
使用说明
- 解压下载的压缩文件。
- 在Matlab环境中运行相应的脚本，开始仿真。
- 根据需要调整参数，优化算法性能。
注意事项
- 确保您的Matlab版本与代码兼容。
- 代码仅供学习和研究使用，未经允许不得用于商业目的。
此资源为研究者和开发者提供了一个便捷的起点，以便深入了解和探索相关领域的仿真技术和应用。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
