乳腺癌数据集

乳腺癌数据集

【下载地址】乳腺癌数据集 探索乳腺癌研究的关键数据集，本仓库提供了一份高质量且广泛使用的乳腺癌数据集，源自UCI机器学习存储库的wdbc.data。数据集包含569个细胞样本，每个样本拥有30个详细特征，涵盖正常与异常细胞分类，其中良性样本357个，恶性样本212个。无论是进行数据分析、机器学习模型训练，还是评估算法性能，该数据集都是理想选择。下载并解压后，您将获得一个结构清晰的数据文件，助您轻松开启医学研究之旅。请确保合理使用，遵守相关法律法规。 项目地址: https://gitcode.com/Universal-Tool/33765

简介

本仓库提供了一份乳腺癌数据集的下载资源，数据集名为“乳腺癌数据集.zip”。该数据集源自UCI机器学习存储库的wdbc.data（威斯康星乳腺癌数据集），是医学研究中常用的数据集之一。

数据集详情

• 样本数量：569个细胞样本
• 特征数量：30个特征
• 样本分类：正常和异常细胞样本
• 良恶性分布：良性357个，恶性212个

使用说明

下载并解压“乳腺癌数据集.zip”文件后，您将得到一个包含569条记录的数据文件。每条记录包含细胞样本的30个特征和其对应的诊断结果（良性或恶性）。您可以使用这个数据集进行数据分析、机器学习模型的训练和评估等。

请注意合理使用此数据集，并遵守相关法律法规。

【下载地址】乳腺癌数据集 探索乳腺癌研究的关键数据集，本仓库提供了一份高质量且广泛使用的乳腺癌数据集，源自UCI机器学习存储库的wdbc.data。数据集包含569个细胞样本，每个样本拥有30个详细特征，涵盖正常与异常细胞分类，其中良性样本357个，恶性样本212个。无论是进行数据分析、机器学习模型训练，还是评估算法性能，该数据集都是理想选择。下载并解压后，您将获得一个结构清晰的数据文件，助您轻松开启医学研究之旅。请确保合理使用，遵守相关法律法规。 项目地址: https://gitcode.com/Universal-Tool/33765