Arnoldi算法的MATLAB代码与Python-DMD方法

Arnoldi算法的MATLAB代码与Python-DMD方法

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简介

本仓库包含动态模式分解（DMD）/Koopman方法相关的数值计算代码。代码主要采用MATLAB编写，并包含Python版本的DMD方法实现，旨在为用户提供一种计算库普曼特征值和众数的有效途径。

代码内容

• Arnoldi-Like方法算法：此代码根据Susuki，Yoshihiko和Igor Mezić的研究成果“没有模型的非线性库普曼模式和电力系统稳定性评估”开发而成，已实现并可用于计算。
• SVD-DMD算法：正在进行中，将使用生成的数据进行代码编写。
• 精确DMD算法：正在处理中，旨在提供更高精度的DMD计算方法。

使用说明

• 本代码库包含的数据文件基于相关学术论文的数据，用户需替换为自有的数据文件（如Excel或MAT文件等）后，方可运行代码。
• 仓库中的自述文件为PDF格式，详细介绍了代码的使用方法。

注意事项

• 请确保在符合学术规范的前提下使用和分享代码。
• 未经允许，不得将代码用于商业用途。

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本代码库的构建旨在推动学术交流与科研进展，期待您的宝贵意见和改进建议。

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