text2vec：中文文本向量化工具

text2vec：中文文本向量化工具

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text2vec是一款功能强大的中文文本向量化工具，它涵盖了词向量化、句子向量化以及句子相似度计算等功能，为用户提供了便捷高效的文本处理手段。

工具简介

text2vec工具采用腾讯AI Lab开放式的大规模扩展中文预训练模型，通过将文本转换为word2vec矢量表示，实现了字词粒度的特征向量表示。同时，该工具可以计算句子中所有单词词嵌入的平均值，以此获取句子粒度的向量表示。虽然本项目不实现篇章粒度的向量化，但用户可以使用gensim库的doc2vec进行操作。

此外，text2vec还提供了文本相似度计算功能，通过计算两个句子词嵌入之间的余弦相似性，估算句子间的语义相似度。

使用说明

1. 下载并解压资源文件（文件名：light_Tencent_AILab_ChineseEmbedding.bin，密码：tawe）。
2. 根据需要，使用text2vec工具进行词向量化、句子向量化或句子相似度计算。

注意事项

• 请确保在合适的环境下使用text2vec工具，并根据需要调整参数。
• 请遵循相关法律法规，合法使用本工具。

text2vec作为一款实用的中文文本向量化工具，旨在为广大用户提供便捷高效的文本处理体验。希望您能在使用过程中收获满满！

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