GM-PHD滤波算法实现
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/
简介
本仓库提供了GM-PHD（高斯混合概率假设密度）滤波算法的实现代码。GM-PHD滤波是一种用于多目标跟踪的概率滤波方法，适用于处理动态环境中目标的状态估计问题。
特性
- 基于高斯混合模型，能够处理多目标跟踪中的遮挡、分裂和合并等现象。
- 适用于非线性系统和非高斯噪声环境。
- 提供了算法核心的实现代码，方便用户基于此进一步开发和优化。
使用说明
请根据具体的应用场景和需求，对代码进行相应的调整和优化。
免责声明
本代码仅供参考和学习交流使用，不承担任何由于使用或无法使用本代码而产生的直接或间接损失。
感谢您对本项目的关注和支持！
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
