PyTorch 1.9.0 本地离线安装包

PyTorch 1.9.0 本地离线安装包

【下载地址】PyTorch1.9.0本地离线安装包 该项目为PyTorch 1.9.0提供了本地离线安装包,特别适合无法在线安装或需要在无网络环境下操作的用户。资源包括torch、torchaudio和torchvision的CUDA 11.1版本,支持Python 3.8和Windows 64位系统。用户只需下载对应的.whl文件,使用pip命令即可轻松完成安装。无论是开发深度学习模型还是进行机器学习研究,此离线安装包都能为您的项目提供稳定支持,确保安装过程高效顺畅。 【下载地址】PyTorch1.9.0本地离线安装包 项目地址: https://gitcode.com/Premium-Resources/5385f

简介

此仓库提供了 PyTorch 1.9.0 版本的本地离线安装资源,包括对应的 CUDA 版本 cu111 的 torchaudio 和 torchvision。此安装包适用于无法直接通过在线方式安装 PyTorch 的用户,或者需要在无网络环境下安装 PyTorch 的用户。

内容

  • torch-1.9.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl
  • torchaudio-0.9.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl
  • torchvision-0.10.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl

安装说明

  1. 下载相应的安装文件。
  2. 使用 pip 命令进行安装,例如:
    pip install E:\anacondalib\torch-1.9.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl
    
  3. 如果在安装 torchvision 或其他组件时遇到问题,可以尝试使用 pip3 命令进行安装。

注意

  • 确保安装前已正确安装 Python 和 pip。
  • 根据您的 Python 版本和系统架构选择正确的安装文件。
  • 安装过程中可能需要管理员权限。

结束

感谢使用本资源,祝您安装顺利!

【下载地址】PyTorch1.9.0本地离线安装包 该项目为PyTorch 1.9.0提供了本地离线安装包,特别适合无法在线安装或需要在无网络环境下操作的用户。资源包括torch、torchaudio和torchvision的CUDA 11.1版本,支持Python 3.8和Windows 64位系统。用户只需下载对应的.whl文件,使用pip命令即可轻松完成安装。无论是开发深度学习模型还是进行机器学习研究,此离线安装包都能为您的项目提供稳定支持,确保安装过程高效顺畅。 【下载地址】PyTorch1.9.0本地离线安装包 项目地址: https://gitcode.com/Premium-Resources/5385f

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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