托盘数据集及预训练权重文件
介绍
本仓库提供了叉车托盘的数据集,以及基于YOLOV5算法训练得到的权重文件。数据集虽然规模不大,但已足够进行简单有效的模型训练。适用于那些对叉车托盘识别检测有兴趣的开发者,尤其是那些不愿意从头开始制作数据集的朋友。
在此,我们分享了这份自己制作的托盘数据集,并且附上了经过训练的权重文件,希望能对您的项目有所帮助。作者在寻找此类数据集无果后,决定自己制作了这份小规模数据集,并慷慨地分享给大家。
数据集特点
- 针对叉车托盘的专门数据集
- 适用于YOLOV5模型的训练
- 数据量适中,便于快速迭代与测试
权重文件
- 包含了作者基于YOLOV5训练的权重
- 可用于快速部署托盘识别检测模型
使用说明
- 将数据集导入到您的YOLOV5训练环境中
- 使用附带的权重文件进行模型推断或继续训练
请注意,使用这些资源时应确保遵守相关法律法规,并在合适的范围内进行。
版权
- 数据集与权重文件仅供研究、学习和非商业用途
- 请勿用于商业目的或未经授权的公开分发
感谢使用本仓库的资源,希望对您的项目有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



