托盘数据集及预训练权重文件

托盘数据集及预训练权重文件

【下载地址】托盘数据集及预训练权重文件 本项目提供了一个专门针对叉车托盘识别的数据集及基于YOLOv5训练的预训练权重文件,旨在帮助开发者快速实现托盘检测模型。数据集虽规模适中,但已足够支持有效的模型训练与测试,尤其适合不愿从零开始制作数据的开发者。通过分享这份自制资源,项目希望为相关研究与应用提供便利。使用这些资源时,请遵守相关法律法规,并仅限于研究、学习及非商业用途。 【下载地址】托盘数据集及预训练权重文件 项目地址: https://gitcode.com/Universal-Tool/02475

介绍

本仓库提供了叉车托盘的数据集,以及基于YOLOV5算法训练得到的权重文件。数据集虽然规模不大,但已足够进行简单有效的模型训练。适用于那些对叉车托盘识别检测有兴趣的开发者,尤其是那些不愿意从头开始制作数据集的朋友。

在此,我们分享了这份自己制作的托盘数据集,并且附上了经过训练的权重文件,希望能对您的项目有所帮助。作者在寻找此类数据集无果后,决定自己制作了这份小规模数据集,并慷慨地分享给大家。

数据集特点

  • 针对叉车托盘的专门数据集
  • 适用于YOLOV5模型的训练
  • 数据量适中,便于快速迭代与测试

权重文件

  • 包含了作者基于YOLOV5训练的权重
  • 可用于快速部署托盘识别检测模型

使用说明

  • 将数据集导入到您的YOLOV5训练环境中
  • 使用附带的权重文件进行模型推断或继续训练

请注意,使用这些资源时应确保遵守相关法律法规,并在合适的范围内进行。

版权

  • 数据集与权重文件仅供研究、学习和非商业用途
  • 请勿用于商业目的或未经授权的公开分发

感谢使用本仓库的资源,希望对您的项目有所帮助!

【下载地址】托盘数据集及预训练权重文件 本项目提供了一个专门针对叉车托盘识别的数据集及基于YOLOv5训练的预训练权重文件,旨在帮助开发者快速实现托盘检测模型。数据集虽规模适中,但已足够支持有效的模型训练与测试,尤其适合不愿从零开始制作数据的开发者。通过分享这份自制资源,项目希望为相关研究与应用提供便利。使用这些资源时,请遵守相关法律法规,并仅限于研究、学习及非商业用途。 【下载地址】托盘数据集及预训练权重文件 项目地址: https://gitcode.com/Universal-Tool/02475

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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