长鼻浣熊优化算法（Coati Optimization Algorithm）源代码
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简介
本仓库提供了个人整合的长鼻浣熊优化算法（Coati Optimization Algorithm）源代码。长鼻浣熊优化算法是一种新兴的群智能优化算法，灵感来源于长鼻浣熊的觅食行为。该算法适用于解决多种优化问题，具有较高的搜索效率和全局搜索能力。
文件说明
coati_optimization_algorithm.py：长鼻浣熊优化算法的核心实现文件。example.py：使用长鼻浣熊优化算法解决具体问题的示例代码。
使用方法
- 克隆或下载本仓库。
- 在您的环境中安装必要的依赖库（如需）。
- 运行示例代码
example.py，观察算法效果。
注意事项
- 本仓库提供的源代码仅供参考和学习，未经允许不得用于商业用途。
- 若在使用过程中发现任何问题，请及时反馈以便优化改进。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
