EEG脑电图数据(DEAP和MAHNOB-HC)介绍
项目地址: https://gitcode.com/Universal-Tool/dfb55 本文档提供了EEG脑电图数据集，用于研究和分析，特别适用于深度学习实验。该数据集源自《Tensorflow：EEG上CNN的一次实验》一文，其中包含了DEAP和MAHNOB-HCI两个库的数据。
数据集概述
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DEAP（Database for Emotion Analysis using Physiological signals）: 这是一个公开的情感分析数据库，通过生理信号进行情感识别。它包含了32个参与者在观看视频片段时的生理信号数据，其中包括EEG脑电图。
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MAHNOB-HCI（Multimodal Affective Headers and Nonverbal Behavior Database in Human-Computer Interaction）: 这是一个用于情感识别和人类行为分析的多模态数据库。它收集了在特定任务中参与者的生理信号，同样包含了EEG脑电图数据。
使用说明
- 本数据集可用于机器学习、情感计算、生理信号处理等领域的学术研究。
- 使用前请确保您已充分了解数据集中的信息，并遵循相关法律法规，确保数据使用的合法合规。
- 数据集的使用应仅限于非商业性研究目的，未经许可不得用于商业用途。
注意事项
- 请确保在分析和研究过程中保护参与者的隐私权益。
- 使用数据集进行研究时，应遵循学术诚信原则，正确引用数据来源。
感谢您使用本数据集，希望它能对您的研究有所帮助。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
