Tensorflow实现人体姿态识别
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本项目是基于Tensorflow框架实现的一个人体姿态识别系统。该系统利用深度学习技术，对人体姿态进行识别和检测。
功能介绍
- 实现对人体姿态的实时识别与跟踪。
- 支持多种常见姿态的识别，如站立、坐下、弯腰等。
- 可应用于健身、医疗、安防等领域。
使用说明
- 请确保已安装Tensorflow环境。
- 下载本项目代码至本地。
- 在项目根目录下运行
python main.py启动程序。
技术支持
本项目基于Tensorflow框架开发，使用了卷积神经网络（CNN）进行模型训练。在数据集上进行了充分的训练和验证，确保模型的准确性和稳定性。
注意事项
- 请确保在合法范围内使用本项目。
- 遵循开源协议，不得用于商业用途。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
