University1652-Baseline:基于无人机地理定位的多视图多源基准数据集
此存储库为University1652-Baseline基准,旨在为全球72所大学的1652座建筑物提供一份详细的地理定位数据集。本研究主要围绕无人机在地理定位方面的应用,通过收集与整理相关数据,为相关领域的研究者提供便利。
数据集简介
本数据集包含了全球72所大学的1652座建筑物的无人机视图、卫星视图以及地面视图。以下为数据集的两个主要任务:
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无人机视图目标定位(无人机->卫星):给定一个无人机视图图像或视频,该任务旨在找到最相似的卫星视图图像,以在卫星视图中定位目标建筑物。
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无人机导航(卫星->无人机):鉴于一个卫星视图图像,该任务旨在找到无人机经过的最相关位置(无人机视图图像),并根据其飞行历史将无人机导航回目标位置。
数据集拆分
数据集拆分如下:
- 训练集:包含50,218张图像,涵盖701座建筑物,分布在33所大学。
- Query_drone:包含37,855张无人机视图图像,涵盖701座建筑物,分布在39所大学。
- Query_satellite:包含701张卫星视图图像,涵盖701座建筑物,分布在39所大学。
- Query_ground:包含2,579张地面视图图像,涵盖701座建筑物,分布在39所大学。
- Gallery_drone:待补充。
注意事项
- 本数据集仅为学术研究使用,未经允许不得用于商业用途。
- 如有任何问题,请参考相关论文或联系数据集负责人。
感谢您的关注与支持,希望本数据集能为您的相关研究提供帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考