University1652-Baseline:基于无人机地理定位的多视图多源基准数据集

University1652-Baseline:基于无人机地理定位的多视图多源基准数据集

【下载地址】University1652-Baseline基于无人机地理定位的多视图多源基准数据集 University1652-Baseline是一个专注于无人机地理定位的多视图多源基准数据集,涵盖全球72所大学的1652座建筑物。数据集提供无人机视图、卫星视图和地面视图,支持无人机视图目标定位和无人机导航两大任务。通过丰富的图像资源,研究者可以探索无人机与卫星图像的匹配与导航技术,推动地理定位领域的发展。数据集包含训练集、查询集和展示集,适合学术研究使用,为相关领域提供宝贵的实验数据支持。 【下载地址】University1652-Baseline基于无人机地理定位的多视图多源基准数据集 项目地址: https://gitcode.com/Premium-Resources/9f122

此存储库为University1652-Baseline基准,旨在为全球72所大学的1652座建筑物提供一份详细的地理定位数据集。本研究主要围绕无人机在地理定位方面的应用,通过收集与整理相关数据,为相关领域的研究者提供便利。

数据集简介

本数据集包含了全球72所大学的1652座建筑物的无人机视图、卫星视图以及地面视图。以下为数据集的两个主要任务:

  1. 无人机视图目标定位(无人机->卫星):给定一个无人机视图图像或视频,该任务旨在找到最相似的卫星视图图像,以在卫星视图中定位目标建筑物。

  2. 无人机导航(卫星->无人机):鉴于一个卫星视图图像,该任务旨在找到无人机经过的最相关位置(无人机视图图像),并根据其飞行历史将无人机导航回目标位置。

数据集拆分

数据集拆分如下:

  • 训练集:包含50,218张图像,涵盖701座建筑物,分布在33所大学。
  • Query_drone:包含37,855张无人机视图图像,涵盖701座建筑物,分布在39所大学。
  • Query_satellite:包含701张卫星视图图像,涵盖701座建筑物,分布在39所大学。
  • Query_ground:包含2,579张地面视图图像,涵盖701座建筑物,分布在39所大学。
  • Gallery_drone:待补充。

注意事项

  • 本数据集仅为学术研究使用,未经允许不得用于商业用途。
  • 如有任何问题,请参考相关论文或联系数据集负责人。

感谢您的关注与支持,希望本数据集能为您的相关研究提供帮助!

【下载地址】University1652-Baseline基于无人机地理定位的多视图多源基准数据集 University1652-Baseline是一个专注于无人机地理定位的多视图多源基准数据集,涵盖全球72所大学的1652座建筑物。数据集提供无人机视图、卫星视图和地面视图,支持无人机视图目标定位和无人机导航两大任务。通过丰富的图像资源,研究者可以探索无人机与卫星图像的匹配与导航技术,推动地理定位领域的发展。数据集包含训练集、查询集和展示集,适合学术研究使用,为相关领域提供宝贵的实验数据支持。 【下载地址】University1652-Baseline基于无人机地理定位的多视图多源基准数据集 项目地址: https://gitcode.com/Premium-Resources/9f122

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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