tflite2onnx: TensorFlow Lite模型转换为ONNX
tflite2onnx 是一个用于将TensorFlow Lite模型(.tflite)转换为ONNX模型(.onnx)的工具。它可以正确处理数据布局和量化语义,确保转换后的ONNX模型能够精确地反映原始TFLite模型的功能和性能。
特性
- 支持将TensorFlow Lite模型转换为ONNX模型。
- 正确处理数据布局转换,确保模型在不同框架中的一致性。
- 处理量化语义,保持模型的优化效果。
使用指南
如果您希望将TensorFlow模型转换为ONNX模型,首先需要将其转换为TFLite(*.tflite)模型,然后再使用tflite2onnx进行转换。请注意,如果tflite2onnx缺少某些功能,您可以考虑使用微软开源的tf2onnx转换器,它在某些方面提供了更广泛的支持。
注意事项
- 确保您的TensorFlow Lite模型是有效的,并且已经经过充分测试。
- 在转换过程中,请关注模型的量化设置,以保持最佳性能。
关于
tflite2onnx 由社区开发,旨在为机器学习和深度学习开发者提供便利。自2020年5月开源以来,它已经帮助众多开发者顺利完成了模型转换任务。
我们将持续改进tflite2onnx,以便更好地服务于开发者社区。如果您有任何建议或反馈,请随时分享。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考