推荐系统必备数据集——ml-100k
项目地址: https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/2dc6b 简介
本仓库提供了一个推荐系统必备的数据集——ml-100k的下载链接。该数据集包含了100,000条用户对电影的评分记录，是研究和开发推荐系统的理想选择。
数据集内容
- u.data: 包含用户ID、电影ID、评分和时间戳的评分数据。
- u.item: 包含电影ID、电影标题和电影类型的电影信息数据。
- u.user: 包含用户ID、年龄、性别、职业和邮编的用户信息数据。
- u.genre: 包含电影类型的信息。
- u.occupation: 包含用户职业的信息。
使用说明
- 下载数据集后，可以使用Python的Pandas库或其他数据处理工具进行数据加载和预处理。
- 该数据集适用于各种推荐算法的研究和开发，包括协同过滤、矩阵分解等。
- 建议在实验前对数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和一致性。
注意事项
- 数据集已压缩，下载后请解压使用。
- 请尊重数据集的版权，仅用于学习和研究目的。
贡献
如果您有任何改进建议或发现了数据集中的问题，欢迎提交Issue或Pull Request。
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希望这个数据集能为您的推荐系统研究提供帮助！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
