【Unity】十万人同屏寻路：基于Dots技术的多线程RVO2避障
项目地址: https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/57dfc 项目介绍
在游戏开发中，大规模同屏寻路和避障一直是一个技术难题。为了解决这一问题，我们推出了一个基于Unity Dots技术的解决方案，专门用于实现十万人同屏寻路和多线程RVO2避障。该方案充分利用了Dots、Jobs System和Burst加速技术，能够在不使用ECS代码的情况下，实现高效的万人同屏动画人物避障。
项目技术分析
核心技术
- Dots技术：Dots（Data-Oriented Technology Stack）是Unity推出的一套面向数据的技术栈，旨在提高数据处理效率和性能。
- Jobs System：Jobs System允许开发者编写多线程代码，充分利用多核CPU的性能。
- Burst编译器：Burst是一个高性能的C#编译器，能够将C#代码编译成高效的机器码，进一步提升性能。
- RVO2避障算法：RVO2（Reciprocal Velocity Obstacles 2）是一种高效的避障算法，能够在复杂环境中实现快速避障。
技术优势
- 无需ECS代码：本方案绕开了Entities（ECS），无需编写一行ECS代码，现有MonoBehavior开发工作流即可享受Entities渲染的性能提升。
- 多线程优化：通过使用Burst Job System和Batch Renderer Group，优化后的方案在5千人场景中提升了20帧左右的性能。
- 高度封装的插件：作者提供了一个高度封装的插件，支持万人同屏动画人物的避障，并附带性能压力测试包和视频教程。
项目及技术应用场景
应用场景
- 大型多人在线游戏（MMO）：适用于需要处理大规模同屏玩家寻路和避障的场景，如大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）。
- 实时战略游戏（RTS）：适用于需要处理大量单位同屏移动和避障的场景，如《星际争霸》、《魔兽争霸》等。
- 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：适用于需要处理大规模虚拟人物或物体移动和避障的场景。
技术应用
- 高效寻路：通过Dots技术和多线程优化，实现高效的万人同屏寻路，确保游戏流畅运行。
- 实时避障：利用RVO2避障算法，实现实时的避障效果，提升游戏的真实感和沉浸感。
- 性能优化：通过Burst编译器和Jobs System，最大限度地提升性能，确保在不同平台上的稳定运行。
项目特点
特点一：无需ECS代码
本方案绕开了Entities（ECS），无需编写一行ECS代码，现有MonoBehavior开发工作流即可享受Entities渲染的性能提升。这意味着开发者可以在不改变现有代码结构的情况下，轻松实现性能优化。
特点二：多线程RVO2避障
通过使用Burst Job System和Batch Renderer Group，优化后的方案在5千人场景中提升了20帧左右的性能。这使得大规模同屏寻路和避障成为可能，极大地提升了游戏的流畅度和用户体验。
特点三：高度封装的插件
作者提供了一个高度封装的插件，支持万人同屏动画人物的避障，并附带性能压力测试包和视频教程。这使得开发者可以快速上手，轻松集成到现有项目中。
特点四：跨平台支持
本方案不仅在PC端表现优异，在安卓端也能稳定运行。无论是10万动画人同屏对抗，还是1万动画人同屏避障，都能在不同平台上实现高效的性能表现。
总结
本资源文件提供了一个高效的Unity解决方案，适用于需要大规模同屏寻路和避障的场景。通过使用Dots技术和多线程优化，能够在不重构现有代码的情况下，显著提升性能。无论是大型多人在线游戏、实时战略游戏，还是虚拟现实和增强现实应用，本方案都能为开发者提供强大的技术支持。
如果你正在寻找一个高效的万人同屏寻路和避障解决方案，不妨试试这个基于Dots技术的多线程RVO2避障插件，相信它会为你的项目带来意想不到的性能提升！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
