项目实战：用openai_gpt构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！
项目地址: https://gitcode.com/openMind/openai_gpt 项目构想：我们要做什么？
在日常工作中，会议是团队协作的重要环节，但冗长的会议记录往往让人头疼。本项目旨在利用openai_gpt模型，开发一个智能会议纪要生成器。用户只需输入会议讨论的文本内容（例如会议记录的原始文本或语音转文字的结果），系统即可自动生成简洁、结构化的会议纪要，包括会议主题、关键讨论点、决策事项和待办任务等。
输入：会议讨论的原始文本（例如：“今天我们讨论了项目A的进度，目前完成了80%，下周需要完成测试。”）
输出：结构化的会议纪要（例如：“会议主题：项目A进度讨论；关键讨论点：已完成80%；决策事项：无；待办任务：下周完成测试。”）
技术选型：为什么是openai_gpt？
openai_gpt作为一款基于Transformer的语言模型，具有以下核心亮点，非常适合实现本项目：
- 强大的文本生成能力：
openai_gpt能够根据输入的上下文生成连贯、逻辑清晰的文本，非常适合用于会议纪要的生成。 - 支持长文本处理：模型能够处理较长的输入序列（如512个token），适合分析会议记录中的长段落内容。
- 零样本或少样本学习能力：即使没有大量标注数据，模型也能通过合理的Prompt设计完成任务。
- 易于集成：通过简单的API调用即可快速集成到现有系统中。
核心实现逻辑
本项目的核心逻辑分为以下几步：
- 输入处理：接收用户输入的会议文本，并进行必要的预处理（如去除无关字符、分段等）。
- Prompt设计：设计一个清晰的Prompt，引导模型生成结构化的会议纪要。例如：
请根据以下会议讨论内容生成会议纪要，包括会议主题、关键讨论点、决策事项和待办任务： [输入文本] - 模型调用：使用
openai_gpt模型生成会议纪要。 - 结果解析：对模型生成的文本进行后处理，提取关键信息并格式化输出。
代码全览与讲解
以下是完整的项目代码，基于openai_gpt的快速上手代码扩展而来：
import torch
from openmind import pipeline, is_torch_npu_available
# 设置设备
device = "npu:0" if is_torch_npu_available() else "cpu"
# 加载模型
model_path = "PyTorch-NPU/openai_gpt"
generator = pipeline('text-generation', model=model_path, device=device)
def generate_meeting_summary(text):
# 设计Prompt
prompt = f"""
请根据以下会议讨论内容生成会议纪要，包括会议主题、关键讨论点、决策事项和待办任务：
{text}
"""
# 调用模型生成结果
output = generator(prompt, max_length=200, num_return_sequences=1)
summary = output[0]['generated_text']
# 提取关键信息
lines = summary.split('\n')
structured_summary = {
"会议主题": lines[0].split("：")[1].strip(),
"关键讨论点": lines[1].split("：")[1].strip(),
"决策事项": lines[2].split("：")[1].strip(),
"待办任务": lines[3].split("：")[1].strip()
}
return structured_summary
# 示例输入
meeting_text = "今天我们讨论了项目A的进度，目前完成了80%，下周需要完成测试。"
summary = generate_meeting_summary(meeting_text)
# 打印结果
print("生成的会议纪要：")
for key, value in summary.items():
print(f"{key}: {value}")
代码讲解：
- 设备设置：根据硬件环境选择运行设备（NPU或CPU）。
- 模型加载：使用
pipeline加载openai_gpt模型。 - Prompt设计：通过拼接输入文本和任务描述，生成一个清晰的Prompt。
- 模型调用：调用
generator生成会议纪要。 - 结果解析：将生成的文本按行分割，提取关键信息并格式化为字典。
效果展示与功能扩展
效果展示
输入：
今天我们讨论了项目A的进度，目前完成了80%，下周需要完成测试。
输出：
会议主题：项目A进度讨论
关键讨论点：已完成80%
决策事项：无
待办任务：下周完成测试
功能扩展
- 多语言支持：通过调整Prompt，支持生成其他语言的会议纪要。
- 语音输入集成：结合语音识别API，实现从语音直接生成会议纪要。
- 自定义模板：允许用户自定义会议纪要的模板，例如添加“参与人员”字段。
- 历史记录：将生成的会议纪要保存到数据库，方便后续查询和分析。
结语
通过本项目，我们展示了如何利用openai_gpt快速构建一个实用的智能会议纪要生成器。希望这个案例能激发你的灵感，尝试更多有趣的应用场景！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
