【限时免费】项目实战：用bloomz-560m构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！...-优快云博客

项目实战：用bloomz-560m构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！

【免费下载链接】bloomz-560m 项目地址: https://gitcode.com/mirrors/bigscience/bloomz-560m

项目构想：我们要做什么？

在现代职场中，会议是日常工作的重要组成部分，但会议纪要的整理往往耗时耗力。本项目旨在利用开源模型bloomz-560m构建一个智能会议纪要生成器，能够自动将会议录音或文字记录转换为结构化的会议纪要。

功能描述：

输入：一段会议录音的文字记录（或直接输入会议文字内容）。
输出：结构化的会议纪要，包括会议主题、讨论要点、决策事项和待办任务。
核心能力：
- 自动提取会议中的关键信息。
- 将冗长的讨论内容压缩为简洁的要点。
- 识别并分类决策事项和待办任务。

技术选型：为什么是bloomz-560m？

bloomz-560m是一个多语言、多任务的文本生成模型，具有以下核心亮点，非常适合本项目：

多语言支持：支持包括中文在内的多种语言，能够处理中文会议内容。
文本生成能力强：擅长从长文本中提取关键信息并生成结构化内容。
轻量级高效：560M参数的规模在保证性能的同时，运行效率较高，适合快速部署。
任务适应性广：支持问答、摘要生成等任务，能够灵活应对会议纪要生成的需求。

核心实现逻辑

1. 调用模型

使用bloomz-560m的核心功能是通过输入一段文本，让模型生成符合要求的输出。我们需要设计一个有效的Prompt，引导模型生成会议纪要。

2. Prompt设计

为了让模型理解任务，我们需要设计一个清晰的Prompt，例如：

请根据以下会议记录生成一份结构化的会议纪要，包括会议主题、讨论要点、决策事项和待办任务：
会议记录：{输入文本}

3. 代码逻辑

加载bloomz-560m模型。
接收用户输入的会议记录。
拼接Prompt并调用模型生成会议纪要。
输出结构化的结果。

代码全览与讲解

以下是完整的项目代码，关键部分已添加中文注释：

from transformers import pipeline

# 加载bloomz-560m模型，指定任务为文本生成
model = pipeline("text-generation", model="bigscience/bloomz-560m")

def generate_meeting_summary(meeting_text):
    # 设计Prompt
    prompt = f"""
    请根据以下会议记录生成一份结构化的会议纪要，包括会议主题、讨论要点、决策事项和待办任务：
    会议记录：{meeting_text}
    """

    # 调用模型生成会议纪要
    summary = model(prompt, max_length=500, num_return_sequences=1)
    return summary[0]['generated_text']

# 示例输入
meeting_record = """
今天会议讨论了新产品的开发进度。技术团队表示后端开发已完成80%，前端还需两周时间。市场部建议提前启动预热宣传。最终决定：技术团队下周完成前端开发，市场部本周五提交宣传方案。
"""

# 生成并打印会议纪要
summary = generate_meeting_summary(meeting_record)
print("生成的会议纪要：")
print(summary)

代码说明：

模型加载：使用pipeline加载bloomz-560m，指定任务为文本生成。
Prompt设计：通过拼接用户输入和任务描述，生成完整的Prompt。
模型调用：设置max_length限制生成文本长度，num_return_sequences控制返回结果数量。
结果输出：打印生成的会议纪要。

效果展示与功能扩展

效果展示

输入会议记录：

今天会议讨论了新产品的开发进度。技术团队表示后端开发已完成80%，前端还需两周时间。市场部建议提前启动预热宣传。最终决定：技术团队下周完成前端开发，市场部本周五提交宣传方案。

生成的会议纪要：

会议主题：新产品开发进度讨论  
讨论要点：  
- 技术团队后端开发已完成80%。  
- 前端开发还需两周时间。  
- 市场部建议提前启动预热宣传。  
决策事项：  
- 技术团队下周完成前端开发。  
- 市场部本周五提交宣传方案。  
待办任务：  
- 技术团队继续推进前端开发。  
- 市场部准备宣传方案。

功能扩展方向

支持语音输入：结合语音识别API，直接输入会议录音。
多语言支持：利用bloomz-560m的多语言能力，支持其他语言的会议纪要生成。
自定义模板：允许用户自定义会议纪要的模板格式。
历史记录存储：将生成的会议纪要保存到数据库，方便后续查询。