【限时免费】项目实战：用phi-1_5构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！...-优快云博客

项目实战：用phi-1_5构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！

【免费下载链接】phi-1_5 项目地址: https://gitcode.com/mirrors/Microsoft/phi-1_5

项目构想：我们要做什么？

在现代职场中，会议是日常工作的重要组成部分，但整理会议纪要却是一项耗时且繁琐的任务。本项目旨在利用开源模型phi-1_5的强大文本生成能力，构建一个智能会议纪要生成器。该工具能够根据会议录音或文字记录，自动生成结构清晰、重点突出的会议纪要。

输入：会议的文字记录（可以是语音转文字后的文本）。
输出：一份格式化的会议纪要，包括会议主题、讨论要点、决策事项和后续行动计划。

技术选型：为什么是phi-1_5？

phi-1_5是一个拥有13亿参数的Transformer模型，具备强大的文本生成和理解能力。以下是选择它的核心原因：

文本生成能力：phi-1_5擅长生成连贯、逻辑清晰的文本，非常适合用于会议纪要的生成。
问答与总结能力：模型支持问答格式和总结任务，能够从会议记录中提取关键信息并生成摘要。
轻量级与高效：phi-1_5是一个轻量级模型，适合快速部署和运行，无需复杂的硬件支持。
开源与可扩展性：作为开源模型，phi-1_5允许开发者自由扩展功能，满足个性化需求。

核心实现逻辑

本项目的核心逻辑分为以下几步：

输入处理：将会议记录文本输入模型。

Prompt设计：设计一个有效的Prompt，引导模型生成会议纪要。例如：

请根据以下会议记录生成一份会议纪要，包括会议主题、讨论要点、决策事项和后续行动计划：
[会议记录文本]

模型调用：使用phi-1_5生成会议纪要。
结果格式化：对生成的文本进行格式化处理，使其更易读。

代码全览与讲解

以下是完整的项目代码，关键部分添加了详细注释：

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 初始化模型和分词器
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/phi-1_5", torch_dtype="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/phi-1_5")

def generate_meeting_summary(meeting_text):
    """
    生成会议纪要
    :param meeting_text: 会议记录文本
    :return: 生成的会议纪要
    """
    # 设计Prompt
    prompt = f"""请根据以下会议记录生成一份会议纪要，包括会议主题、讨论要点、决策事项和后续行动计划：
    {meeting_text}
    """
    
    # 分词并生成文本
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", return_attention_mask=False)
    outputs = model.generate(**inputs, max_length=500)
    summary = tokenizer.batch_decode(outputs)[0]
    
    return summary

# 示例会议记录
meeting_text = """
会议主题：项目进度汇报
讨论要点：
1. 开发团队汇报了当前项目进度，前端开发已完成80%，后端开发完成70%。
2. 测试团队提出了一些关键Bug，需要开发团队优先解决。
决策事项：
1. 开发团队将在本周内解决所有关键Bug。
2. 测试团队将在下周进行第二轮测试。
后续行动计划：
1. 开发团队继续推进剩余开发任务。
2. 测试团队准备第二轮测试计划。
"""

# 生成会议纪要
summary = generate_meeting_summary(meeting_text)
print(summary)

代码讲解：

模型加载：使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer加载phi-1_5模型和分词器。
Prompt设计：通过拼接会议记录文本和指令，生成一个清晰的Prompt。
文本生成：调用模型的generate方法生成会议纪要。
结果输出：打印生成的会议纪要。

效果展示与功能扩展

效果展示

输入上述示例会议记录后，生成的会议纪要可能如下：

会议主题：项目进度汇报  
讨论要点：  
- 开发团队汇报了当前项目进度，前端开发已完成80%，后端开发完成70%。  
- 测试团队提出了一些关键Bug，需要开发团队优先解决。  
决策事项：  
- 开发团队将在本周内解决所有关键Bug。  
- 测试团队将在下周进行第二轮测试。  
后续行动计划：  
- 开发团队继续推进剩余开发任务。  
- 测试团队准备第二轮测试计划。

功能扩展

语音输入支持：结合语音识别API，实现直接从会议录音生成纪要。
多语言支持：扩展模型支持的语言，满足国际化需求。
自定义模板：允许用户自定义会议纪要的格式和内容。
集成到办公软件：将工具集成到Teams、Slack等办公平台，提升用户体验。

通过这个项目，开发者可以快速体验phi-1_5的强大能力，并在此基础上进一步扩展功能，打造更智能的办公工具！