【限时福利】项目实战：用沙发发构建智能会议纪要生成器，100行代码搞定！

【限时福利】项目实战：用沙发发构建智能会议纪要生成器，100行代码搞定！

【免费下载链接】沙发发 模型仓 项目地址: https://ai.gitcode.com/shuiyuan/shafafa

项目背景

在数字化办公浪潮中，会议纪要的生成往往占用大量人力资源。沙发发（shuiyuan/shafafa）作为轻量级模型仓工具，提供了开箱即用的自然语言处理能力，让开发者无需深厚AI背景即可快速构建智能应用。

环境准备

# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/shuiyuan/shafafa.git
cd shafafa

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

核心功能实现

1. 音频转文字模块

from shafafa.audio import AudioProcessor

def transcribe_audio(audio_path):
    processor = AudioProcessor(model_name="speech2text-base")
    return processor.transcribe(audio_path)  # 返回会议语音的文本转录结果

2. 文本摘要生成

from shafafa.nlp import SummaryGenerator

def generate_minutes(transcript, language="zh"):
    generator = SummaryGenerator(model_name="summary-zh-small")
    return generator.summarize(
        transcript,
        max_length=500,
        key_points=True,  # 自动提取关键点
        action_items=True  # 识别待办事项
    )

3. 完整应用整合

import argparse

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--audio", required=True, help="会议录音文件路径")
    parser.add_argument("--output", default="meeting_minutes.md", help="输出文件路径")
    args = parser.parse_args()

    # 1. 音频转文字
    print("正在处理音频...")
    transcript = transcribe_audio(args.audio)

    # 2. 生成会议纪要
    print("正在生成纪要...")
    minutes = generate_minutes(transcript)

    # 3. 保存结果
    with open(args.output, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(f"# 会议纪要\n\n{minutes['summary']}\n\n## 关键点\n\n")
        for point in minutes['key_points']:
            f.write(f"- {point}\n")
        f.write("\n## 待办事项\n\n")
        for item in minutes['action_items']:
            f.write(f"- [ ] {item}\n")

    print(f"会议纪要已保存至 {args.output}")

if __name__ == "__main__":
    main()

功能扩展建议

扩展方向	实现思路
多语言支持	添加language参数，调用对应语言模型
参会人识别	集成语音识别中的说话人分离功能
实时转录	使用streaming=True参数实现实时处理

部署与使用

# 处理本地音频文件
python meeting_minutes.py --audio meeting_recording.wav --output result.md

技术原理简析

总结

本项目通过沙发发模型仓的API封装，仅用100行代码即实现了从音频到结构化会议纪要的全流程。该工具特别适合中小企业的办公自动化场景，同时也为AI初学者提供了实践自然语言处理技术的绝佳案例。

项目限时开放至2025年12月31日，如需商业使用请联系项目团队获取授权。

【免费下载链接】沙发发 模型仓 项目地址: https://ai.gitcode.com/shuiyuan/shafafa