【限时免费】项目实战：用vision构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！-优快云博客

项目实战：用vision构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！

【免费下载链接】vision 项目地址: https://gitcode.com/FlashAI/vision

项目构想：我们要做什么？

在日常工作中，会议纪要的整理是一项耗时且繁琐的任务。我们希望通过一个智能应用，能够自动将会议录音或文字记录转化为结构化的会议纪要，包括会议主题、关键讨论点、行动项和负责人等信息。具体功能如下：

输入：会议的录音文件（如MP3、WAV）或文字记录（如TXT文件）。
输出：结构化的会议纪要，包括会议主题、讨论要点、行动项和负责人等。

技术选型：为什么是vision？

vision是一个强大的多模态开源模型，特别适合处理文本和音频数据。以下是选择vision的核心原因：

多模态支持：vision能够同时处理文本和音频数据，非常适合从会议录音中提取关键信息。
本地化运行：vision支持完全离线运行，确保会议内容的隐私性和安全性。
高效总结能力：模型内置的文本总结功能可以快速生成简洁的会议纪要。
易用性：vision提供了简单的API接口和快速上手的代码示例，开发者可以快速集成到项目中。

核心实现逻辑

音频转文本：如果输入是音频文件，首先使用vision的语音识别功能将其转换为文本。
文本预处理：对转换后的文本进行清理和分段，去除无关内容。
关键信息提取：通过设计有效的Prompt，让vision模型从文本中提取会议主题、讨论要点和行动项。
结构化输出：将提取的信息整理为结构化的会议纪要格式。

代码全览与讲解

以下是完整的项目代码，关键部分添加了详细的中文注释：

import vision

# 初始化vision模型
model = vision.load_model("meeting_summarizer")

def audio_to_text(audio_file):
    """将音频文件转换为文本"""
    text = model.audio_to_text(audio_file)
    return text

def generate_summary(text):
    """生成会议纪要"""
    prompt = """
    请根据以下会议记录生成一份结构化的会议纪要，包括：
    1. 会议主题
    2. 关键讨论点
    3. 行动项及负责人
    会议记录：
    """ + text
    summary = model.generate_text(prompt)
    return summary

def main():
    # 输入音频文件路径
    audio_file = "meeting.mp3"
    # 转换为文本
    meeting_text = audio_to_text(audio_file)
    # 生成会议纪要
    summary = generate_summary(meeting_text)
    print("会议纪要：\n", summary)

if __name__ == "__main__":
    main()

代码说明：

audio_to_text函数：调用vision的语音识别功能，将音频文件转换为文本。
generate_summary函数：设计Prompt，让模型从文本中提取关键信息并生成结构化的会议纪要。
main函数：整合流程，从音频输入到最终输出会议纪要。

效果展示与功能扩展

效果展示

运行程序后，输入一段会议录音，输出如下：

会议主题：项目进度汇报
关键讨论点：
1. 前端开发进度滞后，需加快进度。
2. 后端API接口已完成80%，预计下周完成。
行动项：
1. 前端团队：加快开发进度，负责人：张三。
2. 后端团队：完成剩余API接口，负责人：李四。

功能扩展

多语言支持：扩展模型支持多语言会议纪要生成。
实时处理：结合实时录音功能，实现会议中的实时纪要生成。
自定义模板：允许用户自定义会议纪要的输出模板。
集成到办公软件：将应用集成到Teams、Zoom等会议软件中。

通过这个项目，我们可以看到vision在多模态任务中的强大能力，开发者可以在此基础上进一步扩展功能，打造更智能的办公工具！