【限时免费】 项目实战:用qwen3构建一个智能会议纪要生成器,只需100行代码!

项目实战:用qwen3构建一个智能会议纪要生成器,只需100行代码!

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项目构想:我们要做什么?

在日常工作中,会议纪要的整理是一项耗时且繁琐的任务。我们希望通过qwen3模型构建一个智能会议纪要生成器,能够自动将会议录音或文字记录转化为结构化的会议纪要。具体功能如下:

  • 输入:会议的录音文件(需转换为文字)或直接输入会议的文字记录。
  • 输出:结构化的会议纪要,包括会议主题、参会人员、讨论要点、决策事项和待办任务等。

通过这个小工具,用户可以快速生成规范的会议纪要,节省时间并提高工作效率。

技术选型:为什么是qwen3?

qwen3模型在以下方面非常适合实现这个项目:

  1. 强大的文本生成能力:qwen3在编码、数学和通用能力基准测试中表现优异,能够生成高质量的文本内容。
  2. 多任务支持:qwen3支持多种任务,包括文本摘要、问答和结构化生成,非常适合会议纪要的生成。
  3. 高效的推理性能:即使是小规模的qwen3模型(如Qwen3-4B)也能提供与更大模型相媲美的性能,适合快速部署。
  4. 易于集成:qwen3提供了简洁的API和快速上手的代码片段,开发者可以轻松调用模型功能。

核心实现逻辑

项目的核心逻辑分为以下几步:

  1. 输入处理:将会议录音转换为文字(可以使用第三方语音转文字工具),或直接输入会议文字记录。
  2. Prompt设计:设计一个有效的Prompt,指导qwen3模型生成结构化的会议纪要。例如:
    请根据以下会议记录生成一份结构化的会议纪要,包括会议主题、参会人员、讨论要点、决策事项和待办任务:
    [会议记录内容]
    
  3. 模型调用:使用qwen3的API或本地部署的模型,将设计好的Prompt和会议记录输入模型,获取生成的会议纪要。
  4. 输出格式化:对模型生成的文本进行简单的格式化和整理,确保输出的会议纪要清晰易读。

代码全览与讲解

以下是基于qwen3的智能会议纪要生成器的完整代码:

import requests
import json

# 假设qwen3的API端点为以下URL(实际使用时需替换为真实的API地址)
API_URL = "https://api.qwen3.example.com/generate"

def generate_meeting_minutes(meeting_text):
    """
    使用qwen3模型生成会议纪要
    :param meeting_text: 会议记录文本
    :return: 生成的会议纪要
    """
    # 设计Prompt
    prompt = f"""
    请根据以下会议记录生成一份结构化的会议纪要,包括会议主题、参会人员、讨论要点、决策事项和待办任务:
    {meeting_text}
    """

    # 调用qwen3 API
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    data = {
        "prompt": prompt,
        "max_tokens": 500,  # 控制生成文本的长度
        "temperature": 0.7,  # 控制生成文本的多样性
    }

    response = requests.post(API_URL, headers=headers, data=json.dumps(data))
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        return result.get("text", "生成失败,请重试。")
    else:
        return "API调用失败,请检查网络或API配置。"

# 示例会议记录
meeting_text = """
会议主题:项目进度汇报
参会人员:张三、李四、王五
讨论要点:
1. 项目A的当前进度为70%,预计下周完成。
2. 项目B遇到技术难题,需要外部专家支持。
决策事项:
1. 项目A的测试计划由李四负责。
2. 项目B的技术支持由王五联系外部专家。
待办任务:
1. 李四:完成项目A的测试计划。
2. 王五:联系外部专家解决项目B的技术问题。
"""

# 生成会议纪要
minutes = generate_meeting_minutes(meeting_text)
print("生成的会议纪要:")
print(minutes)

代码讲解:

  1. API调用:通过requests库调用qwen3的API,传入设计好的Prompt和会议记录。
  2. Prompt设计:Prompt中明确要求模型生成结构化的会议纪要,包括会议主题、参会人员等关键信息。
  3. 参数调整max_tokenstemperature参数用于控制生成文本的长度和多样性,可以根据需求调整。

效果展示与功能扩展

效果展示

运行上述代码后,生成的会议纪要可能如下:

会议主题:项目进度汇报
参会人员:张三、李四、王五
讨论要点:
1. 项目A的当前进度为70%,预计下周完成。
2. 项目B遇到技术难题,需要外部专家支持。
决策事项:
1. 项目A的测试计划由李四负责。
2. 项目B的技术支持由王五联系外部专家。
待办任务:
1. 李四:完成项目A的测试计划。
2. 王五:联系外部专家解决项目B的技术问题。

功能扩展

  1. 语音转文字集成:可以结合语音转文字工具(如Whisper),实现从会议录音直接生成纪要。
  2. 多语言支持:利用qwen3的多语言能力,支持生成其他语言的会议纪要。
  3. 自定义模板:允许用户自定义会议纪要的模板,满足不同场景的需求。
  4. 历史记录存储:将生成的会议纪要保存到数据库或文件中,方便后续查阅。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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