【限时免费】项目实战：用Qwen1.5-1.8b构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！...-优快云博客

项目实战：用Qwen1.5-1.8b构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！

【免费下载链接】Qwen1.5-1.8b 项目地址: https://gitcode.com/openMind/Qwen1.5-1.8b

项目构想：我们要做什么？

在现代职场中，会议是信息传递和决策制定的重要环节。然而，冗长的会议录音或笔记整理往往耗费大量时间。为了解决这一问题，我们设计了一个“智能会议纪要生成器”。这个小应用的功能如下：

输入：一段会议录音的文本转录（可以是手动输入或通过语音识别工具生成）。
输出：一份结构化的会议纪要，包括会议主题、关键讨论点、决策事项和待办任务。

通过这个工具，用户可以快速从会议内容中提取核心信息，节省整理时间，提高工作效率。

技术选型：为什么是Qwen1.5-1.8b？

Qwen1.5-1.8b是一个基于Transformer架构的开源语言模型，具有以下核心亮点，非常适合实现我们的项目：

强大的文本生成能力：Qwen1.5-1.8b在文本生成任务上表现优异，能够根据输入内容生成连贯、结构化的输出。
多语言支持：模型支持多种语言，可以处理不同语言的会议内容。
长上下文支持：模型支持32K的上下文长度，适合处理较长的会议记录。
无需额外依赖：模型可以直接通过Hugging Face的Transformers库调用，无需复杂的配置。

基于这些特性，Qwen1.5-1.8b能够高效地完成会议内容的摘要和结构化任务。

核心实现逻辑

项目的核心逻辑分为以下几步：

输入处理：将用户提供的会议文本输入模型。

Prompt设计：设计一个清晰的Prompt，指导模型生成结构化的会议纪要。例如：

请根据以下会议内容生成一份会议纪要，包括会议主题、关键讨论点、决策事项和待办任务：
[会议内容]

模型调用：使用Qwen1.5-1.8b模型生成会议纪要。
输出格式化：将模型的输出整理为易读的格式。

代码全览与讲解

以下是完整的项目代码，关键部分附有详细注释：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 加载模型和分词器
model_name = "Qwen/Qwen1.5-1.8B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

def generate_meeting_summary(meeting_text):
    # 设计Prompt
    prompt = f"""
    请根据以下会议内容生成一份会议纪要，包括会议主题、关键讨论点、决策事项和待办任务：
    {meeting_text}
    """

    # 分词并生成文本
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(**inputs, max_length=500, num_return_sequences=1)

    # 解码输出
    summary = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
    return summary

# 示例输入
meeting_text = """
本次会议讨论了新产品的开发进度。技术团队表示后端开发已完成80%，前端开发还需两周。市场团队建议在下月初发布Beta版本。最终决定：技术团队加快进度，市场团队准备推广材料。
"""

# 生成会议纪要
summary = generate_meeting_summary(meeting_text)
print("会议纪要：\n", summary)

代码讲解：

模型加载：使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer加载Qwen1.5-1.8b模型和分词器。
Prompt设计：通过拼接用户输入的会议内容和指令，生成一个清晰的Prompt。
文本生成：调用模型的generate方法生成会议纪要，设置max_length限制输出长度。
输出解码：将生成的Token解码为可读文本。

效果展示与功能扩展

效果展示

输入示例：

本次会议讨论了新产品的开发进度。技术团队表示后端开发已完成80%，前端开发还需两周。市场团队建议在下月初发布Beta版本。最终决定：技术团队加快进度，市场团队准备推广材料。

输出示例：

会议纪要：
- 会议主题：新产品开发进度讨论
- 关键讨论点：
  - 后端开发已完成80%
  - 前端开发还需两周
  - 市场团队建议下月初发布Beta版本
- 决策事项：
  - 技术团队加快开发进度
  - 市场团队准备推广材料
- 待办任务：
  - 技术团队完成前端开发
  - 市场团队完成推广材料

功能扩展

语音输入支持：结合语音识别API，直接从会议录音生成文本输入。
多语言支持：利用模型的多语言能力，支持不同语言的会议纪要生成。
自定义模板：允许用户自定义会议纪要的模板，例如添加“参会人员”字段。
历史记录：将生成的会议纪要保存到数据库，方便后续查阅。

通过这个项目，我们可以看到Qwen1.5-1.8b在文本生成任务中的强大能力。希望这个实战教程能激发你的灵感，动手尝试更多有趣的应用！