【限时免费】项目实战：用QwQ-32B构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！...-优快云博客

项目实战：用QwQ-32B构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！

【免费下载链接】QwQ-32B 项目地址: https://gitcode.com/openMind/QwQ-32B

项目构想：我们要做什么？

在现代工作中，会议是沟通和决策的重要环节，但整理会议纪要却是一项耗时且容易遗漏细节的任务。本项目旨在利用QwQ-32B的强大文本生成能力，构建一个智能会议纪要生成器。该工具能够根据会议录音或文字记录，自动生成结构清晰、内容完整的会议纪要。

输入：会议的文字记录（可以是语音转文字后的文本）。
输出：一份结构化的会议纪要，包括会议主题、讨论要点、决策事项和待办任务。

技术选型：为什么是QwQ-32B？

QwQ-32B是一款基于Qwen系列的开源大模型，具有以下核心亮点，非常适合实现本项目：

强大的推理能力：QwQ-32B擅长处理复杂文本任务，能够从冗长的会议记录中提取关键信息并生成逻辑清晰的摘要。
长文本支持：支持高达131,072 tokens的上下文长度，适合处理长时间的会议记录。
高效的生成质量：通过RoPE、SwiGLU等技术优化，生成的文本流畅且符合逻辑。
灵活的Prompt设计：支持通过Prompt设计引导模型生成特定格式的输出，非常适合结构化会议纪要的需求。

核心实现逻辑

项目的核心逻辑分为以下几步：

加载模型和Tokenizer：使用Hugging Face的transformers库加载QwQ-32B模型和对应的Tokenizer。
设计Prompt：通过精心设计的Prompt，引导模型从会议记录中提取关键信息并生成结构化的会议纪要。
生成会议纪要：调用模型的生成接口，输入会议记录并获取生成的会议纪要。

代码全览与讲解

以下是完整的项目代码，关键部分添加了详细的中文注释：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 加载模型和Tokenizer
model_name = "Qwen/QwQ-32B"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

# 会议记录示例
meeting_transcript = """
会议主题：项目进度汇报
参与者：张三、李四、王五
讨论内容：
1. 张三汇报了前端开发的进展，已完成80%的功能。
2. 李四提到后端API接口存在性能问题，需要优化。
3. 王五建议在下周进行一次代码评审。
决策事项：
1. 李四负责优化后端性能问题，预计下周完成。
2. 王五负责安排代码评审会议。
待办任务：
1. 张三继续完成剩余的前端功能。
"""

# 设计Prompt
prompt = f"""
请根据以下会议记录生成一份结构化的会议纪要，包括会议主题、讨论要点、决策事项和待办任务。
会议记录：
{meeting_transcript}
会议纪要：
"""

messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
text = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=False,
    add_generation_prompt=True
)

# 生成会议纪要
model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device)
generated_ids = model.generate(
    **model_inputs,
    max_new_tokens=512,
    temperature=0.6,
    top_p=0.95,
    top_k=30
)

# 解码输出
response = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)[0]
print(response)

代码讲解：

模型加载：使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer加载QwQ-32B模型和Tokenizer。
会议记录：示例中提供了一个简短的会议记录，包含讨论内容和决策事项。
Prompt设计：通过Prompt明确告诉模型需要生成的内容格式（会议主题、讨论要点等）。
生成参数：设置temperature、top_p和top_k等参数，确保生成结果的多样性和质量。

效果展示与功能扩展

效果展示

运行代码后，生成的会议纪要可能如下：

会议主题：项目进度汇报  
讨论要点：
1. 张三汇报了前端开发的进展，已完成80%的功能。
2. 李四提到后端API接口存在性能问题，需要优化。
3. 王五建议在下周进行一次代码评审。  
决策事项：
1. 李四负责优化后端性能问题，预计下周完成。
2. 王五负责安排代码评审会议。  
待办任务：
1. 张三继续完成剩余的前端功能。

功能扩展

语音输入支持：结合语音识别API（如Whisper），直接从会议录音生成文字记录。
多语言支持：利用QwQ-32B的多语言能力，支持生成其他语言的会议纪要。
自动分类：通过Prompt设计，进一步将讨论内容分类为“技术问题”、“管理问题”等。

结语