【限时免费】 项目实战：用luozhecheng构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！...

项目实战：用luozhecheng构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！

【免费下载链接】luozhecheng 个人网站 项目地址: https://gitcode.com/sqjjsjdala/luozhecheng

项目构想：我们要做什么？

在日常工作中，会议是团队协作的重要环节，但冗长的会议内容往往让人难以快速抓住重点。为了解决这一问题，我们设计了一个“智能会议纪要生成器”。该应用能够将会议录音或文本内容作为输入，自动提取关键信息并生成简洁的会议纪要。输出的会议纪要包括会议主题、讨论要点、决策事项以及待办任务等结构化内容。

输入与输出

• 输入：会议录音（转换为文本）或直接输入的会议文本内容。
• 输出：结构化的会议纪要，包括主题、要点、决策和待办事项。

技术选型：为什么是luozhecheng？

luozhecheng是一个功能强大的开源模型，特别适合处理自然语言任务。以下是选择它的核心原因：

1. 强大的文本理解与生成能力：luozhecheng能够高效地理解和生成自然语言文本，非常适合从会议内容中提取关键信息。
2. 支持多任务处理：模型支持文本摘要、关键词提取、结构化生成等多种任务，可以一站式完成会议纪要的生成。
3. 易于集成：luozhecheng提供了简洁的API接口和快速上手的代码示例，开发者可以轻松集成到自己的项目中。
4. 高效性能：模型在保持高准确率的同时，响应速度快，适合实时或批量处理会议内容。

核心实现逻辑

1. 调用luozhecheng模型

项目的核心是通过luozhecheng模型处理输入的会议文本。我们需要设计一个有效的Prompt，让模型能够理解我们的需求并生成结构化的会议纪要。

2. 设计Prompt

为了让模型更好地完成任务，我们设计了一个清晰的Prompt模板：

请根据以下会议内容生成一份结构化的会议纪要：
1. 会议主题：简要总结会议的核心主题。
2. 讨论要点：列出会议中讨论的主要问题。
3. 决策事项：总结会议中达成的决策。
4. 待办任务：列出需要后续跟进的任务及其负责人。

会议内容：{输入文本}

3. 处理输入与输出

• 如果输入是录音文件，首先使用语音转文本工具（如开源工具）将其转换为文本。
• 将文本输入到luozhecheng模型中，生成会议纪要。
• 对生成的会议纪要进行格式化输出。

代码全览与讲解

以下是完整的项目代码，关键部分添加了详细的中文注释：

import requests

# 定义luozhecheng模型的API端点
MODEL_API_URL = "http://your-luozhecheng-model-api-endpoint"

def generate_meeting_minutes(meeting_text):
    """
    生成会议纪要的核心函数
    :param meeting_text: 会议文本内容
    :return: 结构化的会议纪要
    """
    # 设计Prompt
    prompt = f"""
    请根据以下会议内容生成一份结构化的会议纪要：
    1. 会议主题：简要总结会议的核心主题。
    2. 讨论要点：列出会议中讨论的主要问题。
    3. 决策事项：总结会议中达成的决策。
    4. 待办任务：列出需要后续跟进的任务及其负责人。

    会议内容：{meeting_text}
    """

    # 调用luozhecheng模型
    response = requests.post(
        MODEL_API_URL,
        json={"prompt": prompt},
        headers={"Content-Type": "application/json"}
    )

    if response.status_code == 200:
        return response.json().get("result", "生成失败")
    else:
        return "请求模型失败"

# 示例输入
meeting_text = """
今天会议讨论了项目进度和下一步计划。当前开发进度落后于预期，需要加快速度。
决定下周增加一次代码评审，由张三负责。李四需要在下周五前完成用户界面的优化。
"""

# 生成会议纪要
minutes = generate_meeting_minutes(meeting_text)
print(minutes)

代码讲解

1. API调用：通过HTTP请求调用luozhecheng模型，传入设计好的Prompt。
2. Prompt设计：通过清晰的指令，引导模型生成结构化的会议纪要。
3. 输入处理：直接传入会议文本，模型返回格式化结果。

效果展示与功能扩展

效果展示

输入示例会议文本后，生成的会议纪要如下：

1. 会议主题：项目进度和下一步计划。
2. 讨论要点：当前开发进度落后于预期。
3. 决策事项：下周增加一次代码评审，由张三负责。
4. 待办任务：李四需要在下周五前完成用户界面的优化。

功能扩展

1. 支持多语言：扩展Prompt以支持多语言会议内容的处理。
2. 集成语音识别：将语音识别模块直接集成到项目中，实现从录音到纪要的一站式处理。
3. 自动化分发：将生成的会议纪要自动发送给相关参会人员。
4. 历史记录：保存生成的会议纪要，支持检索和回顾。

通过这个小项目，我们可以看到luozhecheng的强大能力，以及如何快速构建一个实用的智能应用。希望这篇文章能激发你的灵感，动手尝试更多有趣的项目！

【免费下载链接】luozhecheng 个人网站 项目地址: https://gitcode.com/sqjjsjdala/luozhecheng