pypto.round
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
功能说明
将输入Tensor的元素四舍五入到指定的位数,若该值与指定位数上的两个小数距离一样,则取指定位数上为偶数。
函数原型
round(input: Tensor, decimals: int) -> Tensor
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| input | 输入 | 源操作数。 支持的类型为:Tensor。 Tensor支持的数据类型为:DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16, DT_INT32, DT_INT16。 不支持空Tensor;Shape仅支持1-4维;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。 |
| decimals | 输入 | 源操作数,四舍五入到的小数位数。 int 类型。 |
返回值说明
返回Tensor类型。其Shape、数据类型与输入Tensor一致,其元素为输入Tensor对应元素四舍五入到指定位数的结果。
调用示例
TileShape设置示例
说明:调用该operation接口前,应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。
TileShape维度应和输出一致。
示例1:输入input shape为[m, n],输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。
pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)
接口调用示例
x = pypto.tensor([2, 2], pypto.DT_FP32)
y = pypto.round(x, decimals=1)
结果示例如下:
输入数据x: [[1.21, 2.35], [3.65, 4.76]]
输出数据y: [[1.2, 2.4], [3.6, 4.8]]
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



