【限时免费】项目实战：用phi-2构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！...-优快云博客

项目实战：用phi-2构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！

【免费下载链接】phi-2 项目地址: https://gitcode.com/mirrors/Microsoft/phi-2

项目构想：我们要做什么？

在现代职场中，会议是沟通和决策的重要方式，但冗长的会议内容往往让人难以快速抓住重点。为了解决这一问题，我们设计了一个基于phi-2模型的智能会议纪要生成器。它的功能非常简单：

输入：一段会议对话的文本（可以是录音转文字后的内容）。
输出：一段简洁的会议纪要，提取会议中的关键讨论点、决策事项和待办任务。

通过这个小工具，用户可以快速从冗长的会议内容中提取核心信息，提高工作效率。

技术选型：为什么是phi-2？

phi-2是一个拥有27亿参数的Transformer模型，具有以下核心亮点，非常适合实现我们的项目：

强大的文本生成能力：phi-2在语言理解和逻辑推理方面表现出色，能够从会议对话中提取关键信息并生成连贯的摘要。
支持问答和对话格式：会议纪要生成本质上是一个从对话中提取关键信息的任务，phi-2的问答和对话格式支持非常适合这一场景。
轻量级模型：phi-2的参数量适中，可以在普通GPU甚至高性能CPU上运行，适合快速开发和部署。

核心实现逻辑

我们的项目实现逻辑分为以下几步：

加载phi-2模型和分词器：使用transformers库加载预训练的phi-2模型和分词器。

设计Prompt：为了让phi-2能够理解任务，我们需要设计一个有效的Prompt，例如：

Instruct: 请从以下会议对话中提取关键讨论点、决策事项和待办任务：
{会议对话文本}
Output:

生成会议纪要：将Prompt输入模型，生成会议纪要。
后处理：对生成的文本进行简单的格式化和清理。

代码全览与讲解

以下是完整的项目代码，关键部分添加了中文注释：

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

def generate_meeting_summary(meeting_text):
    # 加载模型和分词器
    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/phi-2", torch_dtype="auto", trust_remote_code=True)
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/phi-2", trust_remote_code=True)

    # 设计Prompt
    prompt = f"""Instruct: 请从以下会议对话中提取关键讨论点、决策事项和待办任务：
    {meeting_text}
    Output:"""

    # 分词并生成文本
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", return_attention_mask=False)
    outputs = model.generate(**inputs, max_length=500)
    summary = tokenizer.batch_decode(outputs)[0]

    # 提取生成的会议纪要部分
    summary = summary.split("Output:")[1].strip()
    return summary

# 示例会议对话
meeting_text = """
Alice: 我们今天的主要议题是项目进度和资源分配。
Bob: 目前开发进度落后了两周，需要增加人手。
Charlie: 我建议从测试团队调两个人过来。
Alice: 同意，Bob负责协调。
Bob: 好的，我会在下周一前完成。
"""

# 生成会议纪要
summary = generate_meeting_summary(meeting_text)
print("会议纪要：")
print(summary)

代码讲解：

模型加载：使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer加载phi-2模型和分词器。
Prompt设计：通过Instruct: ... Output:的格式引导模型完成任务。
生成文本：调用model.generate生成会议纪要。
后处理：通过字符串操作提取Output:后的内容作为最终结果。

效果展示与功能扩展

效果展示

输入示例会议对话后，生成的会议纪要可能如下：

会议纪要：
关键讨论点：项目进度落后两周，需要增加人手。
决策事项：从测试团队调两个人到开发团队。
待办任务：Bob负责协调，下周一前完成。

功能扩展

支持多轮对话：可以扩展为支持多轮会议对话的纪要生成。
添加情感分析：结合其他模型分析会议中的情绪倾向。
支持语音输入：集成语音识别模块，直接从录音生成纪要。

通过这个小项目，我们可以看到phi-2在文本生成任务中的强大能力。希望这篇文章能激发你动手尝试，构建更多有趣的应用！