【限时免费】项目实战：用MiniCPM-V构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！-优快云博客

项目实战：用MiniCPM-V构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！

【免费下载链接】MiniCPM-V 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/openbmb/MiniCPM-V

项目构想：我们要做什么？

在现代职场中，会议是信息传递和决策制定的重要场景。然而，会议内容的记录和整理往往耗费大量时间。为了解决这一问题，我们设计了一个基于MiniCPM-V的智能会议纪要生成器。该应用的功能如下：

输入：一段会议录音（转换为文本）或直接输入会议讨论的文本内容。
输出：自动生成的会议纪要，包括会议主题、关键讨论点、决策项和待办事项。

通过这一工具，用户可以快速获取结构化的会议记录，大幅提升工作效率。

技术选型：为什么是MiniCPM-V？

MiniCPM-V作为一款高效的多模态语言模型，具有以下核心亮点，非常适合实现这一项目：

高效部署：MiniCPM-V可以在普通GPU甚至移动设备上高效运行，适合作为轻量级应用的底层模型。
双语支持：支持中英文输入和输出，满足国际化团队的需求。
高性能：在多项基准测试中表现优异，能够准确理解和生成复杂的文本内容。

这些特性使得MiniCPM-V成为构建智能会议纪要生成器的理想选择。

核心实现逻辑

项目的核心逻辑分为以下几步：

输入处理：将会议录音转换为文本（可使用第三方语音转文本工具），或直接接收用户输入的文本。
模型调用：将文本输入MiniCPM-V模型，通过设计合适的Prompt，让模型提取关键信息并生成结构化纪要。
结果输出：将模型生成的会议纪要以清晰易读的格式展示给用户。

关键Prompt设计

为了让模型更好地完成任务，我们设计了以下Prompt模板：

你是一个专业的会议纪要生成助手。请根据以下会议讨论内容，生成一份结构化的会议纪要，包括以下部分：
1. 会议主题
2. 关键讨论点
3. 决策项
4. 待办事项（包括负责人和截止时间）

会议内容：{输入文本}

代码全览与讲解

以下是完整的项目代码，基于MiniCPM-V的快速上手代码扩展而来：

import torch
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

# 初始化模型和分词器
model = AutoModel.from_pretrained('openbmb/MiniCPM-V', trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.bfloat16)
model = model.to(device='cuda', dtype=torch.bfloat16)  # 适配Nvidia GPU
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('openbmb/MiniCPM-V', trust_remote_code=True)
model.eval()

def generate_meeting_summary(text_content):
    # 设计Prompt
    prompt = f"""
    你是一个专业的会议纪要生成助手。请根据以下会议讨论内容，生成一份结构化的会议纪要，包括以下部分：
    1. 会议主题
    2. 关键讨论点
    3. 决策项
    4. 待办事项（包括负责人和截止时间）

    会议内容：{text_content}
    """
    
    # 调用模型生成纪要
    msgs = [{'role': 'user', 'content': prompt}]
    res, context, _ = model.chat(
        image=None,  # 无图像输入
        msgs=msgs,
        context=None,
        tokenizer=tokenizer,
        sampling=True,
        temperature=0.7
    )
    return res

# 示例输入
meeting_text = """
今天会议讨论了项目A的进度。开发团队表示后端开发已完成80%，前端还需两周时间。测试团队建议提前介入测试。最终决定下周一开始联调，测试负责人为张三，截止时间为下周五。
"""

# 生成并打印会议纪要
summary = generate_meeting_summary(meeting_text)
print("生成的会议纪要：\n", summary)

代码讲解

模型初始化：加载MiniCPM-V模型和分词器，并设置为推理模式。
Prompt设计：通过精心设计的Prompt，引导模型生成结构化的会议纪要。
模型调用：使用model.chat方法传入文本内容，获取生成的纪要。
结果输出：将生成的会议纪要以文本形式返回并打印。

效果展示与功能扩展

效果展示

假设输入以下会议内容：

今天会议讨论了项目A的进度。开发团队表示后端开发已完成80%，前端还需两周时间。测试团队建议提前介入测试。最终决定下周一开始联调，测试负责人为张三，截止时间为下周五。

生成的会议纪要可能如下：

1. 会议主题：项目A进度讨论
2. 关键讨论点：
   - 后端开发已完成80%
   - 前端开发还需两周时间
   - 测试团队建议提前介入测试
3. 决策项：
   - 下周一开始联调
4. 待办事项：
   - 测试负责人：张三，截止时间：下周五

功能扩展

多语言支持：利用MiniCPM-V的双语能力，支持中英文会议内容的输入和输出。
语音输入集成：结合语音转文本工具，实现从录音直接生成纪要。
自定义模板：允许用户自定义纪要模板，满足不同场景需求。
历史记录：保存生成的会议纪要，并提供检索功能。

通过以上扩展，可以进一步提升工具的实用性和用户体验。

结语