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项目实战:用flashai-convert构建一个智能会议纪要生成器,只需100行代码!

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项目构想:我们要做什么?

在日常工作中,会议纪要的整理是一项繁琐且耗时的任务。传统的会议纪要整理需要人工记录、归纳和总结,效率低下且容易遗漏关键信息。本项目旨在利用flashai-convert的核心能力,构建一个智能会议纪要生成器,能够自动将会议录音或文字记录转换为结构化的会议纪要。

输入与输出

  • 输入:会议的录音文件(支持常见音频格式)或文字记录(支持TXT、Word等格式)。
  • 输出:结构化的会议纪要,包括会议主题、关键讨论点、行动项和负责人等信息,以Markdown格式输出。

技术选型:为什么是flashai-convert?

flashai-convert具备以下核心能力,非常适合实现本项目:

  1. 本地化处理:完全离线运行,确保会议内容的隐私性和安全性。
  2. 多格式支持:支持从音频、文本等多种输入格式转换为Markdown,无需额外工具。
  3. 高效OCR与文本处理:内置强大的OCR模型,能够从音频或图片中提取文字信息。
  4. 易用性:无需复杂配置,开箱即用,适合快速开发小型应用。
  5. 免费与跨平台:永久免费,支持Windows和Mac OS,覆盖大多数用户需求。

核心实现逻辑

  1. 音频转文字:使用flashai-convert的音频处理模块将会议录音转换为文字记录。
  2. 文本摘要与结构化:调用flashai-convert的文本处理能力,提取关键信息并生成结构化的会议纪要。
  3. Markdown输出:将生成的会议纪要以Markdown格式保存,便于后续编辑和分享。

关键Prompt设计

为了让flashai-convert更好地完成任务,我们需要设计一个清晰的Prompt:

请将以下会议记录转换为结构化的会议纪要,包括:
1. 会议主题
2. 关键讨论点(分条列出)
3. 行动项(包括负责人和截止时间)
4. 其他备注

代码全览与讲解

以下是完整的项目代码,基于flashai-convert的快速上手代码扩展而来:

import os
from flashai_convert import AudioToText, TextProcessor

# 初始化音频转文字模块
audio_to_text = AudioToText()

# 初始化文本处理模块
text_processor = TextProcessor()

def generate_meeting_minutes(audio_file_path):
    # Step 1: 音频转文字
    text = audio_to_text.convert(audio_file_path)
    if not text:
        return "音频转换失败,请检查文件格式或内容。"

    # Step 2: 文本处理,生成会议纪要
    prompt = """
    请将以下会议记录转换为结构化的会议纪要,包括:
    1. 会议主题
    2. 关键讨论点(分条列出)
    3. 行动项(包括负责人和截止时间)
    4. 其他备注
    """
    minutes = text_processor.process(text, prompt)

    # Step 3: 保存为Markdown文件
    output_file = "meeting_minutes.md"
    with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(minutes)

    return f"会议纪要已生成,保存为:{output_file}"

# 示例调用
if __name__ == "__main__":
    audio_file = "meeting_recording.mp3"  # 替换为实际文件路径
    result = generate_meeting_minutes(audio_file)
    print(result)

代码讲解

  1. 音频转文字:通过AudioToText模块将音频文件转换为文字。
  2. 文本处理:使用TextProcessor模块,结合设计的Prompt,生成结构化的会议纪要。
  3. 输出保存:将生成的会议纪要以Markdown格式保存到本地文件。

效果展示与功能扩展

效果展示

运行代码后,输入一个会议录音文件,程序会生成如下Markdown格式的会议纪要:

# 会议主题:项目进度讨论

## 关键讨论点
1. 项目A的当前进度滞后,需加快开发速度。
2. 项目B的测试阶段发现多个Bug,需优先修复。

## 行动项
- 负责人:张三,任务:修复项目B的Bug,截止时间:2023-10-30
- 负责人:李四,任务:加快项目A的开发进度,截止时间:2023-11-05

## 其他备注
下次会议时间:2023-11-10 14:00

功能扩展方向

  1. 多语言支持:扩展Prompt,支持生成英文或其他语言的会议纪要。
  2. 自动邮件发送:集成邮件模块,将生成的会议纪要自动发送给参会人员。
  3. 语音识别优化:针对不同口音或背景噪音的录音文件进行优化,提高识别准确率。

结语

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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