【限时免费】项目实战：用Llama-2-7B-Chat-GGUF构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！-优快云博客

项目实战：用Llama-2-7B-Chat-GGUF构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！

【免费下载链接】Llama-2-7B-Chat-GGUF 项目地址: https://ai.gitcode.com/mirrors/TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF

项目构想：我们要做什么？

在日常工作中，会议是沟通和决策的重要环节，但会议纪要的整理往往耗时耗力。本项目旨在利用Llama-2-7B-Chat-GGUF模型，构建一个智能会议纪要生成器。用户只需输入会议讨论的原始文本（可以是录音转文字的内容或手动输入的讨论要点），系统即可自动生成结构清晰、重点突出的会议纪要。

输入：会议讨论的原始文本（例如：“今天讨论了项目A的进度，开发团队表示将在下周完成核心功能测试。”）
输出：格式化后的会议纪要（例如：“会议主题：项目A进度更新；讨论内容：开发团队计划下周完成核心功能测试。”）

技术选型：为什么是Llama-2-7B-Chat-GGUF？

Llama-2-7B-Chat-GGUF是一个基于Meta开源的Llama 2模型优化的轻量级版本，特别适合本地化部署和快速开发。以下是选择它的核心原因：

强大的文本生成能力：模型在对话任务中表现出色，能够理解上下文并生成连贯的文本，非常适合会议纪要的生成。
轻量化和高效：GGUF格式优化了模型大小和运行效率，即使在普通硬件上也能流畅运行。
易于集成：模型支持多种编程语言调用，开发者可以快速将其嵌入到现有系统中。
安全性：模型内置了内容过滤机制，确保生成的会议纪要不会包含不适当的内容。

核心实现逻辑

项目的核心逻辑分为以下几步：

加载模型：使用llama-cpp-python库加载Llama-2-7B-Chat-GGUF模型。
设计Prompt：通过精心设计的Prompt，引导模型将原始会议文本转换为结构化的会议纪要。
调用模型生成结果：将用户输入的文本与Prompt结合，传递给模型生成会议纪要。
后处理与输出：对模型生成的内容进行简单格式化，确保输出的会议纪要清晰易读。

代码全览与讲解

以下是完整的项目代码，关键部分附有详细注释：

from llama_cpp import Llama
import json

# 初始化模型
llm = Llama(
    model_path="llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf",  # 替换为你的模型路径
    n_ctx=2048,  # 上下文长度
    n_threads=4,  # 线程数
)

def generate_meeting_summary(raw_text):
    # 设计Prompt，引导模型生成会议纪要
    prompt = f"""
    [INST] <<SYS>>
    你是一个专业的会议纪要生成助手。请根据以下会议讨论内容，生成一份结构化的会议纪要。
    纪要需包含以下部分：
    1. 会议主题
    2. 讨论内容
    3. 行动计划
    <</SYS>>
    会议讨论内容：{raw_text}
    [/INST]
    """

    # 调用模型生成结果
    output = llm(
        prompt,
        max_tokens=500,  # 最大生成token数
        stop=["</s>"],  # 停止标记
        echo=False,  # 不返回输入
    )

    # 提取生成的文本
    summary = output["choices"][0]["text"].strip()
    return summary

# 示例输入
raw_text = "今天讨论了项目A的进度，开发团队表示将在下周完成核心功能测试。市场团队建议在测试完成后立即启动推广活动。"
summary = generate_meeting_summary(raw_text)
print("生成的会议纪要：")
print(summary)

代码讲解：

模型加载：使用Llama类加载GGUF格式的模型文件，设置上下文长度和线程数以优化性能。
Prompt设计：通过[INST]和<<SYS>>标签定义任务要求，确保模型生成的会议纪要符合预期格式。
模型调用：llm函数接收Prompt并生成文本，max_tokens限制生成长度，stop参数定义停止标记。
结果提取：从模型输出中提取生成的文本并返回。

效果展示与功能扩展

效果展示

输入：

今天讨论了项目A的进度，开发团队表示将在下周完成核心功能测试。市场团队建议在测试完成后立即启动推广活动。

输出：

会议主题：项目A进度更新  
讨论内容：开发团队计划下周完成核心功能测试；市场团队建议测试完成后立即启动推广活动。  
行动计划：开发团队按计划完成测试，市场团队准备推广材料。

功能扩展方向

多语言支持：通过修改Prompt，支持生成其他语言的会议纪要。
录音转文字集成：结合语音识别API，实现从录音直接生成会议纪要。
自定义模板：允许用户自定义会议纪要的模板（如添加“参会人员”字段）。
历史记录：将生成的会议纪要保存到数据库，方便后续查阅和分析。

通过这个项目，开发者可以快速体验Llama-2-7B-Chat-GGUF的强大能力，并在此基础上扩展更多实用功能！