【限时免费】 [今日热门] ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle：AI浪潮中的新星

[今日热门] ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle：AI浪潮中的新星

【免费下载链接】ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle ERNIE-4.5-21B-A3B 是百度推出的高效混合专家(MoE)语言大模型，总参数量21B，每个token激活3B参数。模型采用创新的异构MoE架构和模态隔离路由技术，在语言理解和生成任务上表现卓越。提供完整的ERNIEKit微调工具链和FastDeploy推理框架，兼容主流生态，适用于智能对话、内容创作等场景。基于Apache 2.0协议开源 项目地址: https://gitcode.com/paddlepaddle/ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle

引言：AI浪潮中的新星

近年来，AI大模型技术突飞猛进，从文本生成到多模态理解，AI正在重塑各行各业的未来。然而，随着模型规模的扩大，如何在性能与效率之间找到平衡成为开发者关注的焦点。百度最新开源的ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle模型，正是为解决这一痛点而生。

核心价值：不止是口号

ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle是百度推出的高效混合专家（MoE）语言大模型，总参数量21B，每个token激活3B参数。其核心技术亮点包括：

1. 异构MoE架构：通过模态隔离路由技术，模型能够高效处理多模态信息，同时保持文本任务的卓越表现。
2. 高效训练与推理：采用FP8混合精度训练和4-bit/2-bit无损量化技术，显著提升训练和推理效率。
3. 完整工具链支持：提供ERNIEKit微调工具链和FastDeploy推理框架，兼容主流生态，开发者可轻松上手。

功能详解：它能做什么？

ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle专为以下任务设计：

• 智能对话：支持自然语言理解和生成，适用于聊天机器人、客服系统等场景。
• 内容创作：能够生成高质量文本，助力写作、翻译和创意内容生产。
• 多模态任务：通过扩展支持图像和视频理解，适用于跨模态推理任务。

实力对决：数据见真章

在性能上，ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle表现出色：

• 数学与推理任务：在BBH和CMATH等基准测试中，其性能超越了参数规模更大的Qwen3-30B-A3B。
• 中文处理能力：在C-Eval和CMMLU等中文基准测试中表现优异，优于GPT-4o。
• 高效参数利用：尽管参数量仅为Qwen3-30B的70%，但其性能仍能与之匹敌，展现了极高的参数效率。

应用场景：谁最需要它？

ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle适用于以下领域和用户群体：

• 开发者与研究者：开源模型和完整工具链为AI研究提供了强大支持。
• 企业用户：低成本高性能的AI解决方案，适合智能客服、内容生成等商业场景。
• 教育领域：强大的数学和推理能力，可用于教学辅助和学术研究。

结语

ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle不仅是一款高性能的AI模型，更是百度在开源生态中的重要贡献。其高效的架构、强大的性能以及完整的工具链支持，为AI技术的普及和应用提供了新的可能性。无论是开发者还是企业用户，都能从中受益，共同推动AI技术的未来发展。

【免费下载链接】ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle ERNIE-4.5-21B-A3B 是百度推出的高效混合专家(MoE)语言大模型，总参数量21B，每个token激活3B参数。模型采用创新的异构MoE架构和模态隔离路由技术，在语言理解和生成任务上表现卓越。提供完整的ERNIEKit微调工具链和FastDeploy推理框架，兼容主流生态，适用于智能对话、内容创作等场景。基于Apache 2.0协议开源 项目地址: https://gitcode.com/paddlepaddle/ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle