【限时免费】项目实战：用baichuan_7b构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！...-优快云博客

项目实战：用baichuan_7b构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！

【免费下载链接】baichuan_7b baichuan 7b预训练模型项目地址: https://gitcode.com/openMind/baichuan_7b

项目构想：我们要做什么？

在日常工作中，会议纪要是记录会议内容的重要工具，但手动整理会议纪要耗时耗力。本项目旨在利用baichuan_7b模型构建一个智能会议纪要生成器，能够根据会议录音或文字记录自动生成结构化的会议纪要。

输入与输出

输入：一段会议录音（需转换为文字）或直接输入会议文字记录。
输出：结构化的会议纪要，包括会议主题、参会人员、讨论要点、决议事项等。

技术选型：为什么是baichuan_7b？

baichuan_7b是一个开源的大规模预训练模型，具有以下核心亮点，非常适合本项目：

中英双语支持：会议内容可能涉及中英文混合，baichuan_7b能够无缝处理。
长上下文窗口（4096 tokens）：会议记录通常较长，baichuan_7b的长上下文能力可以更好地捕捉会议内容。
高性能与SOTA效果：在中文任务上表现优异，生成的纪要更准确、流畅。
宽松的开源协议：允许商业用途，适合实际应用场景。

核心实现逻辑

1. 调用模型

使用baichuan_7b的推理接口，加载预训练模型和分词器。

2. 设计Prompt

为了让模型生成结构化的会议纪要，我们需要设计一个清晰的Prompt，例如：

请根据以下会议记录生成一份结构化的会议纪要，包括会议主题、参会人员、讨论要点和决议事项：
会议记录：{输入文本}

3. 后处理

对模型生成的文本进行格式化处理，提取关键信息并整理为更易读的结构。

代码全览与讲解

以下是完整的项目代码，核心部分基于baichuan_7b的快速上手代码扩展而来：

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 加载模型和分词器
model_name = "PyTorch-NPU/baichuan_7b"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto", trust_remote_code=True)

def generate_meeting_summary(meeting_text):
    # 设计Prompt
    prompt = f"请根据以下会议记录生成一份结构化的会议纪要，包括会议主题、参会人员、讨论要点和决议事项：\n会议记录：{meeting_text}\n会议纪要："

    # 分词并生成
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
    outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=500, repetition_penalty=1.1)

    # 解码生成结果
    summary = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
    return summary

# 示例输入
meeting_text = """
今天会议讨论了项目A的进展，参会人员有张三、李四、王五。张三汇报了开发进度，目前已完成80%。李四提出测试环节需要更多资源。王五建议下周进行一次全员评审。
"""

# 生成会议纪要
summary = generate_meeting_summary(meeting_text)
print(summary)

代码讲解

模型加载：使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer加载baichuan_7b模型。
Prompt设计：通过拼接输入文本和指令，引导模型生成结构化纪要。
生成与解码：调用model.generate生成文本，并通过tokenizer.decode解码为可读内容。

效果展示与功能扩展

效果展示

输入示例会议记录后，生成的会议纪要可能如下：

会议主题：项目A进展讨论  
参会人员：张三、李四、王五  
讨论要点：  
- 张三汇报开发进度，目前已完成80%。  
- 李四提出测试环节需要更多资源。  
- 王五建议下周进行一次全员评审。  
决议事项：  
- 安排下周全员评审会议。

功能扩展

支持语音输入：结合语音识别API，直接处理会议录音。
多语言支持：利用baichuan_7b的双语能力，支持中英文混合会议记录。
自定义模板：允许用户自定义纪要模板，如添加“行动计划”或“责任人”字段。